Цифровой двойник вместо конвейера: Hyundai и NVIDIA переизобретают производство

Помимо роботов, из‑за которых рабочие устроили забастовку, корейская компания Hyundai активно внедряет цифровых двойников на базе NVIDIA Omniverse. Собственно говоря, именно про эту технологию мы вам сегодня немного и расскажем.

Это не просто 3D-модель завода - это полноценная симуляционная среда, где инженеры могут тестировать новые производственные циклы, перестраивать логистику, обучать роботов и прогнозировать узкие места без остановки реального оборудования.

Откуда технологии.

Ключевым элементом всей стратегии стало стратегическое партнёрство с NVIDIA, объявленное в январе 2025 года. Самый яркий пример реального применения - Hyundai Motor Group Innovation Center Singapore (HMGICS).

Это семиэтажный центр площадью 86 900 м², способный выпускать до 30 000 электромобилей в год. Но главное - он работает как Meta‑Factory, то есть полноценный цифровой двойник своего физического аналога. В HMGICS:

нет традиционного конвейера - производство организовано в 27 автономных ячеек, и каждую можно перенастроить, сначала проверив новую конфигурацию в виртуальной среде.
все данные в реальном времени стекаются в цифровую копию завода через 5G-сеть, позволяя видеть актуальное состояние каждого робота и каждой детали.
виртуальная верификация - любой новый метод производства сначала испытывается на цифровом двойнике, и только после успешной симуляции внедряется на реальной площадке.

Цифровые двойники применяются не только к заводам, но и к самим автомобилям. В исследовательском центре Намьян Hyundai создала симулятор виртуального вождения, где тестируются будущие модели на цифровых копиях реальных испытательных полигонов.

Трассы сканируются с точностью до миллиметра - воспроизводятся уклоны, неровности, текстура асфальта и даже погодные условия. Раньше создание физического прототипа для каждого теста занимало 1-2 месяца, теперь - около недели. Это колоссально ускоряет разработку, позволяя инженерам «прогонять» сотни сценариев в виртуальном мире.

МашТех в Telegram | в MAX

Экс топ-менеджер Softline попался на инсайде.

ЦБ обвинил бывшего топ-менеджера Softline Игоря Громова в незаконном использовании инсайдерской информации для проведения операций с акциями компании. Сделки совершались на Мосбирже в конце июня 2024 года - с 19-го по 27-е число.

В это время Громов ещё работал в Softline замгендиректора по управлению активами, а также являлся топ-менеджером «Алварус Капитал» - миноритарного владельца Softline.

Имея доступ к инсайдерской информации, Громов И.И. от лица ООО "Алварус Капитал" в период до раскрытия новостей совершил сделки продажи крупного объёма акций, а после раскрытия и снижения цены - откупил проданный ранее объём.

В этих действиях банк увидел нарушение запрета на использование инсайдерской информации, установленного пунктом 1 части 1 статьи 6 Федерального закона № 224-ФЗ. Предписание Центробанка уже вынесено в адрес фигуранта.

МашТех в Telegram | в MAX

«Транснефть» цифровизировалась «на троечку»

«Транснефть» впервые опубликовала в годовом отчёте оценку своей цифровой зрелости, рассчитанную по обновлённой методике с привязкой к отраслевым целям. И итоговый результат оказался выше среднеотраслевого уровня по нефтегазовому сектору в России — 3,3 из 5.

Поддержание высокого уровня цифровой зрелости теперь зафиксировано как одна из стратегических целей «Транснефти». Финансовым подтверждением этому стало увеличение вложений в ИТ на 83% относительно 2024 года — объём инвестиций достиг примерно 7,3 млрд рублей.

Эти средства распределены по трём ключевым направлениям:

вычислительная инфраструктура (оборудование и системное ПО) — 3,9 млрд
корпоративные прикладные системы — 2,9 млрд
и управление информационной безопасностью — 495,8 млн рублей.

Примечательно, что именно последняя статья продемонстрировала взрывной рост: с 47,1 млн в 2024 году до почти 0,5 млрд в 2025-м.

Что цифровизировали.

Среди внедряемых систем — АСУ техдокументацией, корпоративная ГИС для пространственных данных, мобильное ТОРО, платформы «Эвоплатформа» и «ЭВО.ЭРА», а также типовое решение «КИС Галактика». На 2026 год намечен старт перевода СЭД и подсистемы градостроительства на импортонезависимый стек.

Параллельно в рамках НИОКР ведётся разработка специализированного ПО для повышения надёжности трубопроводов. Среди разработок 2025 года:

программы для оценки коррозионных дефектов по данным магнитной внутритрубной диагностики
инструменты для комплексного анализа разнотипных диагностических данных
а также прототип системы мониторинга целостности магистральных нефтепроводов.

Также, как сообщается, за год было завершено создание и развитие 6 новых ИБ-систем, внедрено 38 комплексных решений для защиты АСУ ТП, в том числе на объектах критической инфраструктуры в территориальных диспетчерских пунктах. К середине 2026 года общее число внедрённых защитных решений достигло 181.

МашТех в Telegram | в MAX

Государство готово компенсировать половину затрат на ЦОДы и не только.

Минпромторг выступил с инициативой введения особого типа СПИК, который позволит инвесторам возвращать до 50% средств, потраченных на закупку и монтаж высокотехнологичного оборудования российского производства. Речь в том числе и об оборудовании для ЦОД.

Зачем это Минпромторгу?

В пояснительных материалах министерство отмечает, что в ближайшие годы ожидается значительный рост инвестиционного спроса на технику в самых разных секторах. Так, к 2030 году совокупная мощность российских ЦОД должна увеличиться как минимум до 6,5-7 ГВт против нынешних 4-4,5 ГВт.

Однако для дальнейшего роста, считают в Минпромторге, нужны дополнительные стимулы для инвесторов, приобретающих российскую технику. При этом предлагается ограничить льготу 50% от суммы вложений в оборудование и его установку, чтобы избежать несоразмерных преференций.

Достанется не всем.

Идея разрабатывается около года, но в текущем виде проект охватит лишь часть рынка ЦОД. Операторы дата-центров отмечают, что они не могут контролировать IT-оборудование, которое клиенты размещают внутри, - это не их зона ответственности.

Зато, как пишет Forbes, операторы отвечают за инженерную инфраструктуру: электропитание, охлаждение, безопасность. Координационный совет по ЦОДам выступает за то, чтобы новый СПИК распространялся именно на это оборудование.

Но есть и вопросы.

Участники рынка восприняли инициативу в целом позитивно, но указали на риски. Многие критически важные компоненты по-прежнему импортируются, поэтому льгота, рассчитанная от полной цены устройства, может не отражать реальной глубины локализации.

Некоторые опасаются, что 50-процентный потолок снизит привлекательность для особо капиталоёмких проектов, а также возможно наложение с уже действующей с января 2025 года повышенной налоговой льготой на покупку отечественного оборудования.

МашТех в Telegram | в MAX

Тетрадки воруют у вас 20% завода: гендиректор «Галактики» о скрытом резерве производства

В новом выпуске «Промкаста», видеоподкаста нашего издательского дома, генеральный директор корпорации «Галактика» Алексей Телков рассказал о том, как автоматизированные системы могут «добавить» производству 10-20% мощностей.

Есть гипотеза, мы сейчас уже на финальной стадии проверки, что за 100% загруженное производство, которое спланировано тетрадками и всем остальным, имеет запас в 10-20% мощностей, если это планировать, используя автоматизированные системы. Потому что одни и те же операции можно производить на разных станках. Но я больше верю в самый простой механизм, что как только ты начинаешь это учитывать, фиксировать, смотреть, ты понимаешь, что у тебя есть какие-то кусочки простоя.

Также обсудили:

почему импортозамещение SAP — это многолетняя перестройка процессов;
как ИИ сокращает подготовку проектной документации с одного рабочего дня до 4 минут;
почему «Галактика» отказалась от собственного языка программирования;
каким компания видит ERP через пять лет.

Выпуск «Промкаста» на всех платформах:

Telegram
YouTube
Rutube
VK Video
Яндекс Музыка
MAX

МашТех в Telegram | в MAX

«Бюро 1440» возможно изменило планы по выводу спутников на орбиту

Компания «Бюро 1440» (ИКС Холдинг) провела уже второй коммерческий пуск спутников связи «Рассвет-3», однако главная интрига - в первой партии, запущенной 23 марта. 16 спутников, запущенных 23 марта, должны были подняться с промежуточных 300 км до заявленных 800 км.

Прошло 4 месяца - и картина далека от планов:

потерян один аппарат - сгорел в атмосфере в начале июня.
12 спутников достигли 502-523 км, но два из них, поднявшиеся до 540 км, вдруг начали снижаться и теперь на 514 км.
три спутника сильно отстают - висят на 361-386 км, всего на 40-60 км выше опорной орбиты. Один из них в конце июня падал ниже 280 км, сейчас пытается выбраться, но, по мнению экспертов, у него перерасход топлива.

Предположительно, «Бюро 1440» уже в середине июня решило не поднимать спутники до 800 км, а сделать рабочей высоту ~514 км. При этом новая орбита не согласована с МСЭ, а спутники «Рассвет» не подпадают под упрощённый порядок уведомления.

Впрочем, как пишет Соmnews, это может быть промежуточная орбита для испытаний, а не окончательная. Но если система изначально проектировалась под 800 км, переход на 514 км потребует пересмотра архитектуры и экономики - потребуется больше спутников для покрытия.

Математика полёта

По данным NORAD, средняя скорость подъёма основной группы - около 2 км/день, но в последние недели она упала до 1,5-2 км. При таком темпе до 800 км - ещё 4,5-6 месяцев, то есть не раньше ноября 2026 года. Вполне возможно, что компания окончательно остановится на высоте 500-520 км - тогда первая партия уже на рабочей орбите.

Окончательные выводы можно будет сделать, когда появятся данные по второй партии. Планы «Бюро 1440» - к 2030 году вывести 292 спутника и получить из бюджета около 110 млрд рублей. Пока что первый блин вышел комом, но, возможно, это нормальный этап испытаний.

МашТех в Telegram | в MAX

Отечественный литограф на 150 нм уже готов.

Как оказалось, ЗНТЦ уже создал два опытных образца установки электронно-лучевой литографии с проектной нормой 150 нм. Оборудование сейчас проходит комплексные испытания, которые займут 4 месяца, а после его отправят в пункт назначения за 2 тыс. км от столицы.

Информация о готовности оборудования всплыла в тендерной документации на его транспортировку, но куда именно его отправят - неизвестно. Зато известно, что речь идёт о безмасочном литографе - он умеет «рисовать» микросхемы напрямую, без использования фотошаблонов.

Отсюда все плюсы такой установки: гибкость, быстрая смена рисунка без затрат на маски - идеально для прототипов и мелких серий спецмикросхем (космос, оборона). Метод удобен для НИОКР, но для крупных серий слишком медлителен.

МашТех в Telegram | в MAX

Продолжение.

Риск-ориентированный подход означает более высокие требования к системам, влияющим на безопасность технологических процессов. Мы спросили у заместителя генерального директора по работе с ключевыми клиентами компании «Топ Системы» Богдана Ключникова, как должна измениться процедура тестирования ИИ в MES и АСУ ТП.

Следует ли отрасли переходить к обязательной сертификации промышленных AI-компонентов?

В силу необходимости обработки большого объема разнородных инженерных данных, в PLM ИИ выполняет вспомогательные функции - предлагает варианты решений, анализирует данные, но не принимает окончательных инженерных решений.

Поэтому тестирование таких AI-компонентов должно происходить поэтапно: сперва сравниваются результаты работы ИИ с эталонными решениями, оценивается полнота и точность извлечения информации, а затем инженеры проверяют предложения ИИ на различных сценариях, подтверждая их корректность.

Переход к обязательной сертификации всех AI-компонентов, используемых в PLM, сегодня был бы преждевременным. Поскольку ИИ в PLM не принимает решений, влияющих на безопасность напрямую, достаточно добровольной сертификации для подтверждения качества и надёжности.

Сегодня рынок промышленной автоматизации конкурирует функциональностью платформ. Через несколько лет главным преимуществом может стать способность гарантировать происхождение модели, локализацию инфраструктуры и воспроизводимость вычислений. Как это изменит конкурентную карту российского рынка?

В основе процессов PLM лежит принцип построения различных видов архитектур изделия в течение его жизненного цикла, то есть в итоге выстраивается сложная, разнородная, но тем не менее структурированная информационная модель.

Ценность средств автоматизации процессов PLM заключается в эффективности построения и управления информационной моделью изделия.

В свою очередь, ИИ обеспечивает возможность быстро получать результаты, которые нужны для наполнения информационной модели содержанием, например, на основе опыта нашей сильной инженерной школы и уникальных отраслевых наработок - архивы чертежей, конструкторской документации, протоколов испытаний.

Обучение ИИ на этих данных может дать импульс для дальнейшего развития отечественной промышленности и увеличения конкурентоспособности на международном рынке.

Конкурентным преимуществом станет способность предложить не просто PLM-платформу, а интегрированное решение с доверенным ИИ, которое гарантирует происхождение моделей, локализацию всей инфраструктуры и воспроизводимость каждого вычисления.

Те компании, которые смогут это обеспечить, займут лидирующие позиции на российском рынке.

МашТех в Telegram | в MAX

«Окончательное решение — за человеком»: «Топ Системы» о том, почему ИИ на критическом производстве останется ассистентом.

ИИ постепенно становится частью MES, APCS и SCADA, а не отдельным сервисом. И о том, как искусственный интеллект в ближайшее время изменит PLM-системы, мы поговорили с заместителем генерального директора по работе с ключевыми клиентами компании «Топ Системы» Богданом Ключниковым.

Какие функции промышленного управления, по вашему мнению, первыми перейдут под управление больших языковых моделей, а какие еще долго останутся исключительно детерминированными алгоритмами?

В PLM-пространстве, где управление инженерными данными и процессами охватывает весь жизненный цикл изделия, ИИ еще только ищет свое место. Это слишком обширное и разнообразное поле для деятельности, наполненное творческими и изобретательскими задачами.

Уже сейчас возможно получить пользу от применения ИИ при работе с инженерными данными: при анализе и формировании требований, при анализе и применении нормативных, регулирующих и справочных документов, при анализе проблем, отказов и нештатных ситуаций при производстве и эксплуатации изделий, для формирования обратной связи с инженерными подразделениями.

Именно здесь языковые модели (LLM) способны ускорить обработку больших массивов текстовой информации, предлагая инженерам обоснованные гипотезы и варианты решений. Эти функции не требуют абсолютной точности на уровне физических расчётов и могут допускать вероятностную оценку.

В то же время в задачах, где цена ошибки критична и требуется строгая формальная верификация, ИИ будет выступать лишь ассистентом - предлагать приблизительные оценки, сужать пространство поиска, но окончательное решение и валидация останутся за инженером-экспертом.


Если государство введет обязательное использование отечественных foundation-моделей в критической промышленности, насколько серьезной окажется модернизация уже внедренных MES и АСУ ТП? Это обновление отдельных модулей или фактически новая архитектура продуктов?

Для PLM-систем использование отечественных ИИ-моделей критически важно, так как обрабатываемые данные содержат секретные конструкторско-технологические аспекты и характеристики изделий. Однако с точки зрения архитектуры PLM-решений ИИ скорее выступает ассистентом, а не компонентом, лежащим на критическом пути процессов разработки и производства.

Это означает, что модернизация уже внедрённых PLM-систем не потребует кардинальной смены архитектуры.

Речь идёт об эволюционном обновлении: подключение отечественных LLM через API или встраивание их в существующие модули управления требованиями, анализа отказов, работы с документацией.

Потребуется адаптация пользовательских интерфейсов, настройка интеграционных коннекторов и, возможно, доработка механизмов управления доступом к данным, передаваемым в ИИ-модели.

Но ядро PLM - структура информационной модели изделия, управление конфигурацией, контроль изменений - останется без изменений. Таким образом, модернизация будет сопоставима с внедрением любого нового аналитического модуля, а не с перестройкой продукта с нуля.

МашТех в Telegram | в MAX

Вторая партия спутников «русского Starlink» вышла на орбиту.

«Бюро 1440» (ИКС холдинг) провело второй пакетный запуск спутников низкоорбитальной группировки «Рассвет». Как сообщается, спутники успешно отделились от ракеты-носителя на опорной орбите и вышли на связь с ЦУПом.

После завершения проверок и ввода в эксплуатацию они начнут переход на целевую орбиту. Впрочем, до неё могут добраться не все - один из спутников, запущенных в первой партии, уже вышел из строя и сгорел в атмосфере.

МашТех в Telegram | в MAX

Т1 планирует сокращать бэк-офис

Холдинг Т1 собирается провести оптимизацию бэк-офиса с целью сэкономить до 5,6 млрд руб. в этом году — об этом пишут «Ведомости» со ссылкой на источники, близкие к компании.

Сами же источники опираются на презентацию гендиректора Т1 Дмитрия Харитонова, которую он представил 17-го числа. Согласно ее содержанию, было зафиксировано «отставание компании от рынка» по итогам первого полугодия 2026-го и снижение финансовых показателей по итогам года:

Выручка упадет на 40% до 127 млрд руб.;

EBITDA сократится в 12,5 раза до 5,2 млрд руб.

Также было упомянуто, что IT-рынок сжимается, поскольку «многие клиенты крайне осторожно относятся к IT». В материалах топ‑менеджмента подчеркивалось: тенденция к сокращению расходов на IT характерна для всех компаний, и это важно учитывать при оценке положения T1.

На этом фоне компании необходимо предпринимать действия по оптимизации бизнеса, и сокращение бэк-офиса выглядит как рациональный шаг. Естественно, без внедрения ИИ подобное произойти не может — именно его Харитонов называет «определяющим трендом».

Поясним, что именно понимается под «бэк-офисом» — для IT-компании в «бэк» входят непрофильные и обслуживающие кадры: юристы, бухгалтеры, хозслужбы и администраторы. Именно они и попадают под сокращения первыми в российских IT-компаниях, когда заходит речь об оптимизации расходов.

Рискует сокращением, по данным источников, и сам Харитонов — на фоне слабых финансовых показателей в T1 обсуждается и отставка гендиректора

СофтТех в Telegram | в MAX

#цифры

Объём мирового рынка сборочных промышленных роботов по итогам 2025 года достиг $35,63 млрд. По данным Fortune Business Insights, в 2026 году объём рынка подрастет до $38,01 млрд, а среднегодовой темп прироста (CAGR) на горизонте до 2034 года составит 7,3%.

Главные тренды.

Ключевой тренд 2025 года - отказ от жёстких конвейерных линий в пользу модульных и реконфигурируемых систем. Это позволяет быстро перестраиваться под новые модели, выпускать мелкие серии и сокращать циклы производства.

Технологический драйвер - внедрение ИИ, машинного зрения и предиктивной аналитики. Алгоритмы оптимизируют загрузку линий, повышают точность позиционирования и заранее предсказывают поломки, сокращая простои.

Но есть и барьеры, как же без них:

высокий порог входа (дорогое оборудование);
сложная интеграция с уже работающими станками;
острый дефицит инженеров-наладчиков и программистов.

Несмотря на все перечисленные сложности, спрос на интеллектуальную автоматизацию будет только расти. Особенно - в производстве электромобилей, медтехники и гаджетов. Таким образом, через десять лет объём этого рынка может превысить $66,9 млрд.

МашТех в Telegram | в MAX

#дайджест

Про Промкаст.

Узнали, почему в условиях высокой ключевой ставки рынок становится гораздо осторожнее с долгосрочными инвестициями в разработку ERP-систем.
Выяснили, как выглядит главный риск искусственного интеллекта.
Обо всем этом и многом другом в новом выпуске «Промкаста» с генеральным директором компании «Галактика» Алексеем Телковым.

Про ИИ.

Поговорили с замгендиректора по обеспечению деятельности ЕвроХима о будущем и настоящем промышленного ИИ.
С гендиректором ГК «Цифра» побеседовали о том, чего не хватает промышленному ИИ.
А технический директор «Цифровая платформа КАМАЗ» рассказал нам, как изменится рынок после принятия нового закона о поддержке развития ИИ.
Тем временем власти обсуждают налоговые льготы для разработчиков и потребителей ИИ.
Глава Сбера Герман Греф обвинил Яндекс в том, что их ИИ — китайский.

Про производство.

Росатом запускает вторую гигафабрику — 8 ГВт·ч и 50 тысяч батарей в год.

Про роботов.

Wildberries закупил руки и "глаза" для роботов-гуманоидов.
«Ростелеком» роботизировал РЖД.

Про ЦОДы.

607 МВт под замену: Совкомбанк пересчитал рынок ЦОД — и цифры взлетели втрое.

Про деньги.

Совокупная выручка российских разработчиков ПО в 2026 году вырастет на 17% до 3,3 трлн рублей.
ЕВРАЗ заработал 23 млрд на цифровых решениях.
Фонд Потанина вложил еще 100 млн рублей в проект сверхлёгкой ракеты.
А вот у «Ростеха» заканчиваются деньги на новые проекты.
Минпромторг определился, кому отдаст 1,3 млрд за ИИ для производства электроники.
IT-льготы с обременением: крупные компании отдадут вузам 10 млрд рублей.

Про перемены.

Бывший президент «Аквариуса» стал советником: как новый владелец перекроил компанию.
Московские власти научат роботов-доставщиков ездить на лифте.

Про цифровизацию.

В ТПП захотели создать карту барьеров цифровизации промышленности.
Как «Техприбор» оцифровал всё: от гайки на складе до пайки платы.
Только 10% станкостроителей видят своё производство в реальном времени — остальные работают вслепую.
«КАМАЗ» закрыл несколько критических направлений в софте, но самые сложные системы ещё впереди.

МашТех в Telegram | в MAX

После SAP: как ИИ меняет цифровую промышленность — интервью с Алексеем Телковым
 
В новом выпуске «Промкаста» говорим с генеральным директором компании «Галактика» Алексеем Телковым.

Обсудили, как после ухода SAP меняется рынок корпоративного ПО в России. Почему именно ERP остается одним из самых быстрорастущих сегментов промышленного IT. Какие задачи уже сегодня выполняют ИИ-агенты, где они действительно помогают бизнесу, а где пока остаются скорее маркетинговым трендом. Почему автоматизация это не замена людей, а инструмент повышения производительности.
 
«Промкаст» – видеопроект Издательского дома «Новые отраслевые медиа», который развивает более 30 узкоспециализированных Telegram-каналов о ключевых секторах экономики – от добывающей и обрабатывающей промышленности до сельского хозяйства, от фарминдустрии до строительства и ритейла.
 
Ведущий – Григорий Баженов, экономист, научный сотрудник ЭФ МГУ.
 
В выпуске:
 
00:00 Тройной рост выручки: рынок ERP переживает новый бум
06:26 Дефицит кадров исчез: разработчиков полно, а архитектора не найти
09:47 Высокая ставка и экономика R&D, которая больше не работает
12:50 «Написали продукт — а кому он нужен?»: очищение рынка
16:43 Вендор или интегратор: кто отвечает за внедрение ERP
19:36 Нефтегаз, Роскосмос и крупная промышленность: кто отказался от SAP
22:55 ERP, HR ERP, EAM и MES: четыре системы вместо одной
25:33 Японская «муда»: 10–20% скрытых мощностей без стройки цехов
28:02 Импортозамещение: функционал и интерфейс
34:10 «Галактика Сверхновая»: ИИ-агенты и отказ от языка ERP
43:18 Документация за 4 минуты: как ИИ ускоряет разработку
46:04 Три миллиарда против трёхсот миллионов: превентивные ремонты
51:48 Чего не хватает России: ЦОДы, микроэлектроника, своя NVIDIA
56:24 Excel жив уже 30 лет: заменит ли ИИ ERP и программистов
01:03:35 «1С и мы»: почему не выживет больше двух ERP
01:07:45 Взгляд на пять лет вперёд и главный совет бизнесу

Выпуски подкаста с Алексеем Телковым на других платформах:

YouTube
Rutube
VK Video
Яндекс Музыка
MAX

️ МашТех в Telegram | в MAX

Антропоморфный робот Грин подарил букет цветов Валентине Матвиенко во время осмотра выставки ИИ-технологий Сбера

МашТех в Telegram | в MAX

Глава Сбера Герман Греф обвинил Яндекс в том, что их ИИ — китайский.

Яндекс сегодня обучает Кван. В основе лежит китайская модель. И, конечно, нас это нисколько не радует

Ждём ответа от Яндекса.

МашТех в Telegram | в MAX