«Окончательное решение — за человеком»: «Топ Системы» о том, почему ИИ на критическом производстве останется ассистентом.

ИИ постепенно становится частью MES, APCS и SCADA, а не отдельным сервисом. И о том, как искусственный интеллект в ближайшее время изменит PLM-системы, мы поговорили с заместителем генерального директора по работе с ключевыми клиентами компании «Топ Системы» Богданом Ключниковым.

Какие функции промышленного управления, по вашему мнению, первыми перейдут под управление больших языковых моделей, а какие еще долго останутся исключительно детерминированными алгоритмами?

В PLM-пространстве, где управление инженерными данными и процессами охватывает весь жизненный цикл изделия, ИИ еще только ищет свое место. Это слишком обширное и разнообразное поле для деятельности, наполненное творческими и изобретательскими задачами.

Уже сейчас возможно получить пользу от применения ИИ при работе с инженерными данными: при анализе и формировании требований, при анализе и применении нормативных, регулирующих и справочных документов, при анализе проблем, отказов и нештатных ситуаций при производстве и эксплуатации изделий, для формирования обратной связи с инженерными подразделениями.

Именно здесь языковые модели (LLM) способны ускорить обработку больших массивов текстовой информации, предлагая инженерам обоснованные гипотезы и варианты решений. Эти функции не требуют абсолютной точности на уровне физических расчётов и могут допускать вероятностную оценку.

В то же время в задачах, где цена ошибки критична и требуется строгая формальная верификация, ИИ будет выступать лишь ассистентом - предлагать приблизительные оценки, сужать пространство поиска, но окончательное решение и валидация останутся за инженером-экспертом.


Если государство введет обязательное использование отечественных foundation-моделей в критической промышленности, насколько серьезной окажется модернизация уже внедренных MES и АСУ ТП? Это обновление отдельных модулей или фактически новая архитектура продуктов?

Для PLM-систем использование отечественных ИИ-моделей критически важно, так как обрабатываемые данные содержат секретные конструкторско-технологические аспекты и характеристики изделий. Однако с точки зрения архитектуры PLM-решений ИИ скорее выступает ассистентом, а не компонентом, лежащим на критическом пути процессов разработки и производства.

Это означает, что модернизация уже внедрённых PLM-систем не потребует кардинальной смены архитектуры.

Речь идёт об эволюционном обновлении: подключение отечественных LLM через API или встраивание их в существующие модули управления требованиями, анализа отказов, работы с документацией.

Потребуется адаптация пользовательских интерфейсов, настройка интеграционных коннекторов и, возможно, доработка механизмов управления доступом к данным, передаваемым в ИИ-модели.

Но ядро PLM - структура информационной модели изделия, управление конфигурацией, контроль изменений - останется без изменений. Таким образом, модернизация будет сопоставима с внедрением любого нового аналитического модуля, а не с перестройкой продукта с нуля.

МашТех в Telegram | в MAX