Пока многие отрицают ИИ и не желают учиться грамотно им пользоваться, ИИ уже ускоряет разработку лекарств. Посмотрел
интервью вице-президента BIOCAD по ранней разработке и исследованиям Павла Яковлева и, признаться, вдохновился. Будущее, о котором писали фантасты, и правда наступило.
Алгоритмы помогают искать молекулы, прогнозировать белки, но поиск кандидата — только первый этап долгого пути. Найденная ИИ молекула требует проверки гипотезы, исследований для подтверждения эффективности и безопасности у людей. И здесь у ИИ может быть даже более важная роль — все проанализировать, сопоставить факты, найти связи. У человека на такую работу уйдут годы.
Кстати, компьютерные методы в фарме применялись и до AI-бума: в 2016 году BIOCAD использовал in silico-подход при разработке дивозилимаба, моделируя взаимодействия молекул.
Так что ИИ в науке — уже рутина. Вопрос только, насколько глубоко он встроится в процесс в будущем.
@lobushkin
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram