Привычным интерфейсам осталось немного.

Наверно, многие из вас слышали про очередную волну хайпа, которую создали агенты по типу OpenClaw.

Кто не в курсе — это агент, который получает прямой доступ к вашему компьютеру и умеет ходить по экранам, папкам, приложениям подобно человеку.

То есть вы можете описать ему задачу в одном промпте, а дальше он выполнит ее автономно, прислав вам результат.

И такие походы к замене рутины агентом встречаются все чаще и в других привычных нам интерфейсах:

- CRM? Теперь не нужна, менеджер получает уже готовые команды от ИИ, кому писать и когда. А если требуется занести информацию - говорит или пишет на естественном языке.
- Таск-трекер? Скоро не придется там работать. Всю рутину возьмет агент, а человек будет лишь получать свои задачи на каждый день. Заносить информацию можно будет также через текстовые или голосовые сообщения.
- Веб-сайт? Побуду немного футуристом и предположу, что скоро и он уже не понадобится. Люди все больше информации получают напрямую через ИИ, так что привычные сайты уйдут.

А что же останется? Останутся данные и необходимость быстрого доступа к ним.

Тот, кто адаптируется — кратно увеличивает свою эффективность и становится конкурентнее. А кто не готов принять новую парадигму — остается в старом формате и постепенно теряет позиции.

И в этом потоке новых волн утилизаци ИИ появляется экономический феномен - AI native компании. Это компании, которые изначально строятся для эффективной работы с помощью всех возможностей ИИ.

По моим наблюдениям в них соблюдаются такие принципы:
- ИИ-оркестрация: человек изначально ставится на роль оркестратора и валидатора для ИИ, а не исполнителя
- ИИ-агенты: большую часть задач теперь выполняют заранее обученные системы с ИИ без вмешательства человека — ИИ-агенты
- ИИ-контекст: весь слой знаний AI-native компании хранится в едином формате текстовых md-файлов в иерархической структуре
- Базы данных: специализированные или большие данные хранятся в базах данных, к которым ИИ обращается по MCP
- Интерфейсы: единый вездесущий ИИ-чат - это новый интерфейс взаимодействия с базами данных, знаниями компании и самим ИИ

Почему же ai-native компании это именно экономический феномен? Все потому, что такие компании на порядок эффективнее: создают в 10 раз больше, работают в 10 раз быстрее, а трятят на это в 10 раз меньше.

Думаю, уже понятно, что маржинальность таких компаний в условиях преобладания пока классических компаний очень высокая. При этом возникает новая статья затрат — токены ИИ. А еще, новые вызовы в безопасности данных и управлении рисками из-за недетерминированной (вероятностной) природы ИИ-моделей.

Данными мыслями, я больше теоретизирую и систематизирую идеи, которые услышал уже от многих людей. Но кто знает, возможно уже в ближайшее время мы увидим реальные кейсы AI-native компаний и в своем ближайшем окружении.