Последнее время ИИ-хайп стал чем-то привычным.
Выходят новые ИИ-решения, улучшаются старые, умирают вчерашние стартапы на этом фоне…
За последние несколько лет мы так привыкли к постоянному росту в ИИ, что порой даже воспринимаем новинки в негативном ключе:
«Ах, новая модель почти и ничем не лучше старой и, кажется, стала чаще ошибаться, зачем я плачу подписку?!!!»
И вот тут хочется вступиться за весь ИИ. На мой взгляд это не очередной хайп (как было с blockchain, metaverse, nft, VR и т.д). В случае с ИИ - мы с вами находимся на историческом сломе парадигмы.
Буду банальным, если скажу, что это тоже самое, когда изобрели колесо, паровые машины, электричество, интернет и персональные ПК.
Но это реально так. И я вижу прямо сейчас как ИИ может не просто удивить сгенерированным текстом или картинкой — он уже берет на себя задачи, за которые раньше людям платили зарплату.
То есть, я хочу сказать, что мы переходим на другой уровень абстракции. Как когда-то крестьяне ругались, что их заменили машины, так и сейчас СМИ кричат, что рабочие места отнимет ИИ.
Так как же, приход ИИ это суровая правда или уже обыденность? На самом деле, просто факт, который должен заставить задуматься каждого.
Это не повод сказать, что люди теперь не нужны. Или еще хуже — говорить, что ИИ пошумит и сдуется. Нет, просто нам нужно а) менять паттерн мышления с «я выполняю работу» на «я управляю ИИ», которая делает рутину, высвобождая меня для более творческих задач.
Итак, промежуточный вывод:
Надо быть гибче и применять ИИ с пользой для себя, а не сопротивляться или бояться.
Вчера вы тратили 2 часа на отчет, который забудут через 5 минут после его показа.
А сегодня вы выстраиваете за 30 минут видение с ИИ, которому будет следовать команда на протяжении нескольких месяцев.
Далее, я хочу привести 3 кейса, когда ИИ стал для меня незаменимым помощником.
1. Разрабокта проектной документации.
Любые КП, ТЗ, БФТ, PRD — все делаю с ИИ. У меня просто нет времени на то, чтобы самому составлять документы. На вход я всегда даю максимально продуманные смыслы и задаю логические рамки, а на выходе имею документы:
- docx файлы
- pdf презентации
- xlsx таблицы
Решение: DeepSeek для обработки информации (тк бесплатный и быстрый), Claude для структурирования ее в артефакты.
2. Научно-технический ресерч и подготовка отчетов.
Когда за ограниченное время нужно погрузиться в сложную тему с обязательным факт-чекингом и подготовить понятный отчет со списком литературы и все это в формате безудержного брейншторма.
Решение: ChatGPT с extended thinking в режиме Canvas для параллельного ресерча и создания структуриванного отчета со ссылками на источник.
3. Программирование с ИИ.
Я когда-то был программистом, но это другое. Сейчас любой без навыков даже базового синтаксиса программирования может навайбкодить себе целые сайты, приложения, сервисы и платформы.
Тут, я честно признаюсь — ни разу еще не вайбкодил
. Так почему тогда написал этот пункт, раз планировалось поделиться из личного опыта?
А все потому что на хакатоне, который мы сейчас организуем, мой товарищ навайбкодил и захостил
этот сайт.
Решение: честно, не знаю, что лучше, но, думаю, для старта подойдет любое: Claude Code, Cursor IDE или всем полюбившийся Lovable.
Итак, друзья, полюбите ИИ как когда-то полюбил атомную бомбу доктор Стрейнджлав. Но оставайтесь при этом людьми, сохраняя наше главное отличие от ИИ - волю к постоянному развитию и созиданию.