Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) все более активно вторгаются в различные сферы научной жизни. Одно из направлений – ИИ-оценка качества рукописи (препринта) до публикации. Вчера в Nature опубликовано интервью с руководителем израильской компании QED Science, которая разработала инструмент для оценки оригинальности и обоснованности утверждений в рукописи научной статьи в области наук о жизни:

https://www.nature.com/articles/d41586-026-02276-z

Данный ИИ-инструмент доступен исследователям бесплатно и на сегодняшний день используется более чем 10 000 лабораториями в 1500 учреждениях более чем в 70 странах. Вот ссылка на соответствующий веб-сайт:

https://www.qedscience.com/

Интересно, что компания QED Science сотрудничает с openRxiv (некоммерческой организацией, управляющей серверами препринтов bioRxiv и medRxiv), и в рамках этого сотрудничества ранжировала более 57 000 препринтов, размещенных на bioRxiv в период с мая 2025 года по апрель 2026 года, и выбрала «1% лучших» с точки зрения оригинальности и обоснованности утверждений. Утверждается, что при этом получились вполне осмысленные результаты, которые хорошо коррелируют с оценкой «живыми» рецензентами.

Такой подход имеет большой потенциал для дальнейшего развития сферы научных журналов в целом. Представьте себе, что Вы исходно посылаете статью на сервер препринтов, где ИИ присваивает ей тот или иной «процентиль качества». Если это первый процентиль (top 1%), то можно думать о публикации в одном из топовых журналов, если процентиль от 2 до 5, то статья достойна публикации в ведущем журнале. А вот если получается процентиль 50 и выше, то авторам надо серьезно подумать о доработке статьи.

Процентиль препринта данной статьи по большой базе препринтов может служить и дополнительным индикатором качества научных результатов статьи. Тут еще важно, что этот показатель будет зависеть исключительно от оценки оригинальности и достоверности, проведенной ИИ, независимо от престижа автора, учреждения, страны, или журнала, в котором статья в конечном итоге опубликована.

Данный ИИ-инструмент «заточен», в основном, на исследования в области наук о жизни. Российские ученые, работающие в этой области, могли бы непосредственно проверить, насколько этот инструмент окажется полезен при подготовке научных статей к публикации.