СофтТех
@it2b_channel
СофтТех
ИИ в инжиниринге как ставка на продуктивность
В Т-Банке рассказали, как встроили ИИ прямо в жизненный цикл разработки, формируя единую AI- и Data- инфраструктуру.
Ключевую роль в создании таких решений играют инженеры, а сама ИИ-экосистема позволяет сфокусироваться на архитектуре и принятии технических решений. Инструменты закрывают сразу несколько этапов SDLC: от формирования требований и проектирования до безопасности, тестирования и эксплуатации.
Например, в компании внедрили внутренний поисковой бэкенд, а также есть отдельный плагин в IDE, который агрегирует тестовую документацию.
ИИ генерирует документацию и диаграммы, помогает писать и дополнять код, создает юнит-тесты, анализирует инциденты, ускоряет разбор тикетов и обучается внутри компании. При этом продуктивность команды измеряется не по строкам кода, а тем, как ИИ влияет на работу всей команды, бизнес и конечный результат продукта.
В планах — дообучать модели под свои задачи, выстраивать мультиагентные системы и оптимизировать интерфейс, при этом обращая внимание на безопасность.
Сформированное внутри команды понимание целей роста инженерной продуктивности приводит к снижению объема избыточного кода и минимизации трудозатрат, которые не создают итоговой ценности?
СофтТех
ИИ занимает все больше места в разработке
В Т-Технологиях рассказали, что доля кода, который пишет ИИ уже дошла до 30%, что меняет подход к работе команд. Недавно компания включила агентский режим end-to-end и теперь ИИ способен самостоятельно проходить весь цикл разработки: понимать задачи, создавать файлы, работать с утилитами, репозиторием и так далее. Разработчик в таком режиме работы становится больше архитектором и ревьюером, нежели просто исполнителем кода.
Скорость разработки заметно выросла, по оценкам банка time-to-market сокращается на 20%-40%. Дальше в планах обучение моделей отдельно под агентские сценарии для усиления эффекта. На недавнем AIJ анонсировали, что открывается ранний доступ к агентскому режиму и любой разработчик может его протестировать?
СофтТех
В Т-Технологиях рассказали, что доля кода, который пишет ИИ уже дошла до 30%, что меняет подход к работе команд. Недавно компания включила агентский режим end-to-end и теперь ИИ способен самостоятельно проходить весь цикл разработки: понимать задачи, создавать файлы, работать с утилитами, репозиторием и так далее. Разработчик в таком режиме работы становится больше архитектором и ревьюером, нежели просто исполнителем кода.
Скорость разработки заметно выросла, по оценкам банка time-to-market сокращается на 20%-40%. Дальше в планах обучение моделей отдельно под агентские сценарии для усиления эффекта. На недавнем AIJ анонсировали, что открывается ранний доступ к агентскому режиму и любой разработчик может его протестировать?
СофтТех
18 3.5K
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram