Как нейросети меняют подход к выбору авто?

LLM и ИИ-помощники все больше трансформируют пользовательский опыт в том числе и при выборе авто, рассказал в интервью технический директор Авито Авто Артур Щеглов.

Обычно у покупателя нет четкого решения по конкретному автомобилю, лишь набор пожеланий. Нейросеть же помогает определиться с выбором прямо в диалоге — в Авито эту роль взял на себя ИИ-ассистент Ави. Пользователь задает в свободной форме параметры, а Ави подбирает лучшие варианты из тысяч объявлений. Точность ответов обеспечивает сложная архитектура из нескольких ИИ-моделей.

Также Артур Щеглов добавил, что Авито развивает ML-технологии с 2014 года: компьютерное зрение, системы поиска и рекомендаций, антифрод. Появляется новая задача, под нее строится новая модель. Например, только оценка авто включает в себя 40 параметров и задействует несколько ML-алгоритмов. В итоге, пользователь получает не просто цену, а объяснение, почему она выше или ниже рынка.

На фоне «ИИ-бума» важно помнить, что не везде пользователям нужен Gen AI в виде LLM — всему свое место, считает Щеглов.

«Реальное развитие ИИ в авто-бизнесе — не абстрактное "все в одном", а множество специализированных сценариев с более удобным интерфейсом поверх. Люди разные, задачи разные — и не все нужно решать через один и тот же интерфейс», — объясняет он.

Подпишитесь на Hi, AI!