Мы где-то это уже слышали…

Сейчас больше половины запросов, с которыми мы работаем, так или иначе связаны с AI-трансформацией и поиском эффективности. И часто проводится параллель с цифровой трансформацией. Они правда и похожи и нет.

Да — потому что компании снова пытаются пересобрать процессы, сократить издержки, ускорить принятие решений и встроить новую технологию в старую.

Но дальше начинается принципиально другая история.

Различие между цифровой трансформацией и стратегией AI-first начинается на уровне базовой логики систем.

Традиционная цифровизация — это программный код, который следует заданным правилам: транзакции в ERP, воронки продаж в CRM, найм и учёт резюме. Но до 80% современной корпоративной информации — неструктурированные данные.

AI-first — это уже работа с вероятностями. Генерация решений там, где правила не были прописаны заранее и программист не задал логику полностью.

В цифровой трансформации важны данные и процессы. В AI-first данные — это учебный материал, база. Важны вопросы, гипотезы и скорость их проверки.

В традиционном цифровом мире компания фокусировалась на квалификации и дипломах.
AI-first делает ставку на навыки и психологическую устойчивость. И устойчивость здесь — не способность “потерпеть”, а способность быстро адаптироваться и видеть в ИИ усиление собственных возможностей, а не угрозу.

Возможно карьера следующего уровня - это продажа сотрудников своего цифрового следа??? Создавать что-то, на базе чего имеет смысл обучать ИИ? размышляю вслух

Цифровая трансформация похожа на движение под парусом:
есть система — есть движение, нет системы — остановка.

AI-first больше напоминает рафтинг.
Постоянные пороги, скорость, мгновенная реакция на возможности и угрозы. Ты либо двигаешься, либо тебя размотает на повороте.

И мне кажется, нам предстоит ещё несколько лет всерьёз размышлять о том, как вообще должны быть устроены компании, в которых интеллект становится частью инфраструктуры.

Делитесь мыслями.

Ваша CEO свободных людей 🐦‍🔥