Чтобы не ударяться в пессимизм, давайте немного позитивного.

Яндекс ищет гуманитариев, которые будут редактировать тексты, написанные Алисой, и тем самым Алису обучать. В Китае ещё круче: там платят деньги за движения.

КНР - мировой лидер по выпуску гуманоидных роботов; в нынешнем году их, как ожидается, выпустят около 50 тысяч. Но вот данных для их обучения остро не хватает. LLM можно было обучать на бесчисленных миллиардах текстов в интернете. Поэтому в Китае уже работает 53 и строится 34 центра обучения. В них роботы копируют действия людей, обвешанных датчиками. Например, пытаются готовить кофе или расставлять товары по полкам. До 70% гуманоидных роботов отправляются в такие учебные центры. Китайский маркетплейс JD, главный конкурент Alibaba, намерен фиксировать движения 100 тысяч своих сотрудников на складах - и продавать собранные данные разработчикам роботов. Но этим дело не ограничивается. JD собирается платить ещё полумиллиону человек за сбор данных о движениях. Разрабатываются недорогие комплекты фиксации движения (датчики на одежде и теле - что-то вроде упрощённых комплектов фиксации движения для создания анимации, плюс тактильные перчатки и так далее), которые сможет носить любой человек даже вне работы. В Китае сейчас высокая молодёжная безработица, и такие комплекты смогут стать средством небольшой подработки для физически активных молодых людей.

Американцы пытаются догонять, но вот беда: в США осталось очень мало фабричных рабочих. Поэтому нанимают рабочих из бедных стран (в первую очередь наверняка из Индии), которые будут всё это носить на работе.

В общем, ИИ понемногу действительно проникает в реальную экономику, охватывая всё более широкие группы работников - пускай и с несколько необычной стороны.