avatar
Финтехно
@fintexno
09.12.2025 16:35
Подарочек Revolut для своих клиентов в преддверии праздничного сезона: банк запустил функцию Street mode — геоконтекстный режим безопасности в приложении Revolut. Идея в том, что, отправляясь на рождественскую ярмарку или вечеринку, где высок риск кражи, человек активирует «уличный режим»: задержка 1 час на исходящие переводы выше заданного лимита и дополнительная идентификация — например, через биометрию. Его можно активировать и автоматически — вне «доверенных локаций».

Контекст: в Великобритании зафиксирован взрывной рост краж телефонов. Воров интересуют не сами гаджеты, а доступ к деньгам через финансовые приложения: они либо сразу пытаются вывести деньги, либо под разными предлогами вынуждают людей пройти проверки безопасности, чтобы разблокировать такую возможность. Смысл в том, чтобы выиграть у мошенников время, в течение которого клиент может заметить кражу, заблокировать карту и приложение, связаться с банком или полицией.


Street Mode надстраивается над уже существующей функцией Wealth Protection, которая запущена летом прошлого года. В неё встроен отдельный селфи-чекап для доступа к сберегательным счетам и инвестиционным активам, причём слепок сверяется не с Face ID телефона, а с селфи из KYC при регистрации.

Street mode для Revolut — история про имидж, рост пассивов и экономию на рисках: меньше прямых выплат, нагрузка на антифрод и поддержку.

Исследования по мобильному банкингу показывают, что три из топ-5 желаемых новых фич у пользователей связаны именно с безопасностью и контролем: лимиты, алерты, блокировки, дополнительные проверки. Если клиент верит, что деньги в приложении защищены даже при краже телефона, он держит больше на остатках в Revolut и с большей вероятностью будет использовать его счёт как основной.

Кроме этого, Street Mode даёт Revolut новый пласт данных: где люди чаще включают и выключают режим, в каких районах и странах чаще срабатывают задержки и дополнительные проверки, какие паттерны поведения перед кражами денег со счетов. Эти данные усиливают антифрод-модели и позволяют строить ещё более персонализированные профили риска.

Финтехно
50 7.3K

Обсуждение 0

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram