ИИ на службе предпринимателя: насоветует, но не факт, что поможет

По данным опроса сервиса Mamba, 49% владельцев бизнеса обращаются к ИИ для решения рабочих задач — от текстов до стратегии.

Иллюзия экспертности

Языковые модели обучаются на больших массивах текстов — новостях, соцсетях и книгах. Они не принимают решения, а предсказывают наиболее вероятный ответ на основе этих данных.

Исследование Harvard Business Review (анализ ответов моделей ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Mistral) показало: ИИ не выстраивает полноценную стратегическую логику и склонен давать рекомендации, опираясь на популярные управленческие подходы и тренды.

По данным Mamba, 70% мужчин и 59% женщин обсуждают с ИИ личные вопросы — это отражает высокий уровень доверия к таким системам, который переносится и в деловую среду.

Где риск

Вместо выбора между альтернативами ИИ чаще предлагает «безопасные» и распространенные стратегии — например, усиливать дифференциацию, а не идти в масштабирование.

Модель не учитывает контекст конкретного бизнеса и не несет ответственности за результат — она формирует усредненный, хотя и убедительный ответ.

Практическая ценность ИИ для предпринимателя в том, что он эффективен как инструмент для генерации вариантов, поиска слепых зон и анализа рисков. Но финальные решения должны оставаться за человеком. Оптимальный подход — использовать ИИ для расширения поля идей, проверять собственные гипотезы через альтернативные сценарии и осознанно учитывать предвзятость модели.

Дело в цифрах в Telegram | в MAX