ИИ-агенты в России: рост на бумаге, осторожность в реальности

По оценкам «Группы Астра», в 2025 году ИИ-агенты заняли около 29% совокупного российского рынка AI, объем которого составил 168 млрд руб. с учетом ПО и оборудования.

По числу стартапов с ИИ-агентами в 2024 году Россия занимала 4 место в мире после США, Китая и Великобритании.
Объем инвестиций в этот сегмент оценивался примерно в $120 млн, что заметно ниже уровней развитых рынков и указывает на ограниченный масштаб венчурной поддержки.

Спрос формируется в основном крупным бизнесом. По исследованию «Билайн Big Data AI», более 60% крупных российских компаний заявили об интересе к внедрению ИИ-агентов:

Банковский сектор аккумулирует около 25% рынка автономных ИИ-систем, однако доминирует in-house разработка. Это снижает зависимость от вендоров, но ограничивает тиражируемость решений и сдерживает формирование открытой экосистемы.

В e-commerce и ритейле ИИ-агенты применяют для логистики, ценообразования и аналитики спроса, но, по данным Gartner, ИИ в целом используют около 80% компаний, тогда как автономные агентные решения остаются в стадии экспериментов.

Ключевые ограничения рынка носят системный характер: сохраняется дефицит кадров в ML и LLM, нехватка вычислительных ресурсов и низкое качество данных.

ИИ-агенты в России уже стали заметной строкой в отчетах и презентациях, как и во всем мире, но пока остаются инструментом точечной оптимизации, а не массовым «цифровым сотрудником». Разрыв между темпами роста интереса и зрелостью внедрений по-прежнему велик.

Дело в цифрах