Обещать — не значит внедрить

В корпоративном секторе все чаще заявляют о стремительном внедрении ИИ, но ускорение на словах не отменяет разрыв между пилотами и реальной трансформацией. Российские компании активно запускают эксперименты с ИИ-агентами, однако до системного менеджмента знаний доходят единицы.

По оценке Minervasoft, лишь 15-20% крупных организаций выстроили полноценные процессы управления знаниями — с формализованными ролями, технологической инфраструктурой и контролем качества контента. Остальные либо ограничиваются точечными проектами, либо имитируют активность без перехода к масштабированию.

Глобальное исследование McKinsey «The State of AI» фиксирует Knowledge Management среди 3 ключевых направлений применения ИИ в 2025 году.
В России больше всего экспериментов наблюдается в банках, телеком-, ИТ-компаниях, нефтегазе — там, где есть ресурсы и технологическая зрелость.

Основной барьер — хаотичность данных. Большая часть корпоративных знаний хранится в неструктурированном виде: фрагменты переписок, скриншоты, документы с разными версиями. Машина обрабатывает такие массивы плохо. Для устойчивой работы ИИ-агентов нужны три элемента: технологии, процессы и качественный контент.

Российские сценарии внедрения совпадают с мировыми: интеллектуальный поиск и углубленный анализ, автоматизация рутинных операций, персонализация знаний под задачи сотрудника.
Отставание сохраняется в более сложных направлениях — прогнозной аналитике, поддержке инноваций, создании цифровых двойников.

Дело в цифрах