Как я подсчитываю долю нецелевого трафика в проекте за 3 минуты (для аудитов)

Последний год я очень активно использую нейросетки в работе. Чем дальше — тем активнее. Для запуска новых проектов, для аналитики текущих, для проведения аудитов.

Не поймите неправильно, нейросеть не делает за меня аудит или запуск проекта.

Пока она этого не умеет. Зато она отлично забирает на себя часть рутины, на которую раньше уходило много времени. При правильном промптинге и стартовых настройках из неё получается отличный помощник, который знает о проекте не меньше вас.

Например, при аудите Директа я часто смотрю поисковые запросы.

И одно дело сказать клиенту:

«У вас много мусорного трафика».

И совсем другое — показать:

«37% кликов приходит по нецелевым запросам. Вот примеры таких запросов. Вот сколько бюджета ушло не туда. Вот что нужно сделать в первую очередь».

Раньше такой подсчет был довольно муторным.

Сейчас я скачиваю из аккаунта файл с поисковыми запросами и просто прошу GPT посчитать долю кликов по нецелевым запросам. Т.к. он уже отлично знаком с проектом и понимает контекст, он реально определяет, какой запрос для бизнеса релевантен, а какой нет. За 3 минуты получаю готовый результат.

По такой же логике можно быстро посчитать долю брендового трафика, информационных запросов, запросов с конкурентами или формулировок, под которые не хватает минус-слов. И много других интересных и полезных штук.

Именно в этом и заключается сила нейросетей для директолога: не заменить голову, а освободить её для стратегических выводов.