Топ навыков ML-инженера на примере реальной бизнес-задачи

Предсказать отток клиентов — одна из самых распространенных и актуальных задач для любого бизнеса. На примере этой задачи можно рассмотреть все этапы работы ML-инженера: данные, признаки, модель, метрики и выводы для бизнеса.

Чтобы увидеть полный цикл решения реальной задачи и понять, какие навыки нужны ML-инженеру в работе, приходите 16 сентября на практико-ориентированный вебинар от Кристины Желтовой — директора по разработке моделей в Газпромбанке.

В ходе вебинара мы на примере задачи предсказания оттока клиентов разберё

м:
Актуальность предсказания оттока клиентов для бизнеса
Как работать с «сырыми» данными и подготовить их для обучения модели
Как выбрать, построить и обучить базовую модель в Google Colab
Как проверить, качество работы модели: разбор метрик и ошибок
Какие ключевые навыки складываются в професси

ю ML-инженера.
Встречаемся 16 сентября в 19:00 МСК

Обязательно ждем вас в лайве — вы сможете напрямую задать свои вопросы Кристине Желтовой и забрать с собой пример файла в Google Colab, с которым сможете продолжить погружаться в задачу после вебинара!

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар