#вакансия #vacancy #удаленка #удаленно #remote #DS #ML

Компания: Quickly Search
Вакансия: Data Scientist
Ориентир по вилке: до 350-400т.р. на руки
Формат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ)

👋🏼 Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект.

Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей.

📌 Предстоящие задачи:
• Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production;
• Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами;
• Оптимизация качества и стабильности ML-решений;
• Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой;
• Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений.

📌 Ожидания:
• 3+ лет опыта в DS/ML;
• Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными;
• Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении);
• Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive;
• Понимание production ML-процессов.

Будет плюсом:
• PyTorch / DL;
• Open-source contribution;
• Full-stack опыт.

📌 Условия:
• Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию;
• Сильная инженерная команда и обмен экспертизой;
• Гибридный или удаленный формат работы (РФ!);
• ДМС со стоматологией с 1го дня;
• Предоставление техники (на выбор, по запросу).

Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌

#вакансия #fulltime #remote #dataengineer #datasupport #etl #bigdata

Компания Centicore💙 находится в поисках Инженера сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer на проекты крупного банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.

Вакансия: Инженер сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-330к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle / Middle+

Команда занимается задачами сопровождения дата продуктов.

🔷Технические требования:
ЯП: SQL, Python
Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache Airflow, Parquet\ORC. Знание Apache Iceberg будет плюсом
Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON
Навыки системного анализа, тестирования
Базовое знание работы с РСУБД, Kafka

Важно:
- SQL , Spark, Hadoop, Airflow/oozie, понимание ETL , Airflow/oozie, , умение читать код (чтобы понимать как данные из одного места транслируются в другое)


🔷 Задачи:
Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки данных;
Разбирать технические контроли качества данных;
Тестировать доработки и устанавливать их в продуктивный контур;
Анализировать логику ETL-процессов и движение данных между системами;
Взаимодействовать с внутренними командами по вопросам качества и стабильности дата-продуктов;
Поддерживать корректную работу процессов загрузки и обработки данных.


💌 Контакт: для вопросов и резюме — в лс @ktvsk_d

Привет!

Ищем лида AI подсистем в AI-first стартап на pre-seed stage. Роль предполагает работу напрямую с CEO и CTO: развитие AI-архитектуры, планирование и приоритизацию AI-направления, управление разработкой и участие в создании core AI-сервисов.

О нас: строим AI-first сервисы для автоматизации и масштабирования бизнес-процессов в салонном бизнесе в СНГ.

Stack: Python, Celery, Redis, TypeScript, PydanticAI, OpenAI, Postgres

Что нужно делать:
— проектировать и развивать AI/backend architecture;
— участвовать в разработке и фиксе сложных технических проблем;
— выстраивать roadmap и долгосрочное развитие AI-сервисов;
— управлять и менторить AI/Backend-разработчиков;
— принимать ключевые технические решения вместе с CEO и CTO.

Требования:
— сильный опыт с Python и AI/LLM ecosystem;
— понимание production-grade AI systems;
— опыт проектирования backend/system architecture;
— опыт управления командой разработчиков;
— ownership mindset и умение принимать технические решения.

Условия:
— формат, загрузка и compensation (возможен шейр с вестингом) обсуждаются индивидуально по результатам интервью;
— возможность влиять на архитектуру и развитие AI-направления с раннего этапа.
— Локация: 🇷🇺/удаленка

Контакт для связи: @vladislavpolet

Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳

Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉

Avito Career* — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science специалистов.

Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨

*карьера

Senior Data Engineer в emcd.io
Локация: удаленно, вне РФ.

EMCD - международная крипто-финтех компания и крупнейший майнинг-пул в Восточной Европе. Мы активно растём и развиваем data-направление, поэтому ищем сильного Data Engineer, который поможет масштабировать нашу аналитическую инфраструктуру.

Что предстоит делать:
• Строить и поддерживать ELT-пайплайны на dbt + BigQuery.
• Развивать и оптимизировать data infrastructure в GCP.
• Следить за качеством данных и стабильностью пайплайнов.
• Работать с моделями данных и DWH.
• Развивать внутренние data-инструменты и стандарты.

Что важно:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / Analytics Engineering.
• Сильный опыт с dbt.
• Хороший SQL + Python.
• Опыт с BigQuery / Snowflake / Redshift.
• Airflow или другие orchestration tools.
• Понимание data modeling (star/snowflake schemas).
• Git и CI/CD workflows.

Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат.
• 20 дней отпуска + 12 бонусных.
• Оплачиваем обучение и английский.
• Современный стек и сильная data-команда,

📩 Писать: @AlesyaRecruiter

Получите офер в Яндекс за 2 дня

Участвуйте в онлайн-мероприятиях быстрого найма. Такой формат позволяет пройти всего две секции, вместо трёх в обычном найме, и финалы за выходные и сразу получить офер.

Как всё устроено:

🔴 Зарегистрируйтесь на мероприятие — с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью.

🔴 В субботу пройдите две технические секции.

🔴 В воскресенье познакомьтесь с командами и получите офер.

Какие мероприятия проводим:

⚡️30–31 мая Weekend Offer ML

Для ML- и DL-инженеров с опытом в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML.

Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0526

⚡️6–7 июня Weekend Offer Analytics

Для продуктовых, дата-аналитиков и датасаентистов с опытом на Python от 3 лет.

Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-0626

Должность: Data Analytics Engineer
Компания: AGIMA
Проект: Цифровая платформа, которая предоставляет производителям необходимые ресурсы для роста бизнеса, а покупателям доступ к глобальным производственным компаниям.
Занятость: проектная (от 1 года), fulltime

Мы ищем Analytics Engineer, который будет отвечать за уровень трансформации данных и создание «золотого стандарта» отчётности в компании. Вы будете работать на стыке Data Engineering и Data Analytics, превращая сырые данные в чистые, хорошо смоделированные датасеты, которые помогут всей компании принимать более эффективные решения.

Ключевые обязанности:
• Моделирование данных: проектирование, разработка и поддержка надёжных моделей данных (с использованием dbt), которые служат основой для всей отчётности компании. Глубокое понимание семантического моделирования и архитектуры данных для нескольких доменов.
• Качество пайплайнов: в партнёрстве с Data Engineers оптимизировать процессы загрузки и обеспечивать надёжность нашего хранилища данных, а также оптимизировать запросы.
• Бизнес-партнёрство: работать с аналитиками и заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы переводить сложные бизнес-требования в технические спецификации.
• Качество кода: задавать стандарты по контролю версий, паттернам CI/CD и комплексному тестированию (проверка качества данных и юнит-тесты).
• Документация: поддерживать высококачественный словарь данных, чтобы все в компании говорили на одном «языке данных».

Требования:
• Опыт от 3х лет в аналитике, аналитической инженерии или дата-инженерии.
• Подтверждённый опыт создания и поддержки промышленных моделей данных, а также трансформации сырых данных в чистые, пригодные для работы датасеты.
• Уверенное владение написанием сложных и производительных SQL-запросов для трансформации и анализа данных.
• Практический опыт работы с dbt для моделирования и с GitHub для контроля версий.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake.
• Опыт построения и поддержки дашбордов в инструментах вроде Looker, Tableau или Power BI.
• Опыт внедрения тестов качества данных и участия в CI/CD-процессах.
• Способность понимать бизнес-метрики и переводить требования стейкхолдеров в технические задачи.
• Умение ясно доносить технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон.
• Комфортная работа в быстром темпе и умение управлять несколькими приоритетами одновременно.
Важное условие
• Готовность работать в часовым поясом США (Eastern Time / GMT-5).
• Английский: от В2

Контакты для отклика: @staff_eeva

Хотите работать с Data Science-задачами, которые реально влияют на продукт и бизнес?

Авито ищет специалистов:

Старший Data Scientist в команду Auction Efficiency

Вы будете развивать ML-модели конверсии в продуктах продвижения в сделках и бронированиях, улучшать ранжирование и находить точки роста выручки. Вам предстоит работать с обучением моделей, а также улучшать качество ранжирующей нейросети с учётом требований к скорости инференса

Старший DS-исследователь

Роль для тех, кто хочет исследовать передовые подходы к решению сложных задач, запускать MVP в GenAI и публиковаться на конференциях уровня A*. Вы будете формировать научную повестку компании и масштабировать решения вместе с командами

Старший DS инженер в команду Agentic Analytics

Вам предстоит разрабатывать облачного агента в чат-интерфейсе платформы: от архитектуры и промптов до интеграции с данными. Среди задач – анализ A/B-тестов, поиск аномалий, работа с SQL и создание собственного бенчмарка для оценки эффективности

Data Scientist (Ranking & Ads ML)

Вас ждет полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задач и проектирования AB-экспериментов до запуска решений в продакшен. Предстоит разрабатывать и улучшать модели CTR и CR, а также создавать и поддерживать сервисы на Python.

Старший Data Scientist в команду монетизации рекламы

Вы будете исследовать метрики эффективности продвижения, запускать новые продукты и механики монетизации, а также строить модели и эксперименты, которые увеличивают ценность рекламы для бизнеса

Старший DS инженер в команду Авито Путешествия

Вы будете строить ML-системы для ценообразования, прогнозирования спроса и промо-аллокации – от идеи до продакшена. Вы будете проектировать эксперименты (A/B, causal inference), внедрять модели в продукт и напрямую влиять на бизнес-решения через данные

А ещё вас ждёт:

– возможность влиять на продукт и опыт миллионов пользователей
– сложные задачи на больших данных и в реальном масштабе
– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов
– мощная инфраструктура и всё необходимое для работы
– прозрачная система премий и достойная зарплата
– личный бюджет на обучение: курсы, конференции, книги
– забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
– удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха

Откликайтесь по ссылкам!

#вакансия #аналитик #dwh #кхд #sql #банки #финтех #удаленка #гибрид #etl #tableau

🔍 SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
Ключевой проект: Оценка кредитных рисков (Положение 483-П, Банк России)

💰 Заработная плата: от 200 000 ₽ на руки (обсуждаемо)

О проекте
Расчет кредитного риска по корпоративным заёмщикам и ценным бумагам. Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный анализ, оптимизация рисков и тестирование гипотез.

Чем предстоит заниматься:
📌 Разработка и доработка витрин данных под переход на ПВР
📌 Создание промышленной «витрины дефолтов» (критерии, даты, события)
📌 Работа с историческими данными и их интеграция в текущие процессы
📌 Проектирование объектов БД, описание потоков загрузки (Source2Target, ТЗ)

Наши ожидания:
✔️ Высшее образование (естественно-научное / техническое / экономическое)
✔️ Опыт внедрения/развития DWH или Data Lake от 3 лет
✔️ Глубокий SQL (Oracle, PostgreSQL): сложные запросы, чтение PL/SQL
✔️ Отчетность: MS SQL Reporting Services или Tableau
✔️ Понимание архитектуры хранилищ данных, опыт проектирования БД
✔️ Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau;
✔️ Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ)


➕ Будет плюсом:
— ETL (желательно Informatica Power Center)
— ClickHouse / GreenPlum
— JIRA и опыт с трекинг-системами

Мы предлагаем
🏦 Престижный банковский сектор
💻 Удаленный или гибридный формат (уточним на собеседовании)
📈 Сложная, нетривиальная аналитика без рутины

📩 Откликнуться/задать вопросы: @Vika_sysoeva

Откликаешься на всё подряд, но собесов нет?

Третий месяц рассылаешь резюме на ML/DS вакансии. На hh, на Хабре, везде. В ответ тишина, даже до собеседования не доходишь. А на редкие, которые всё-таки случаются, приходишь и валишься на технике.
Знакомо?

Я Богдан, ML-инженер с 6+ годами опыта. Веду канал «Раскатываем ML кабины». Честно разбираю собесы, рынок и реальные кейсы учеников.

Например, недавно расписал кейс аналитика. 4 года в данных, зарабатывал 200к, хотел вырасти. За 7 месяцев перекатился в ML. Финал: 8 офферов от 350к, выбрал лучший на 500к на руки в крупной российской компании. Полный разбор подготовки и переговоров в канале.

А ещё у нас крутая пиратская тематика 🏴‍☠️

Подписывайся

#вакансия #работа #Data #Analyst #DWH #SQL #Python #Airflow #удалёнка #РФ #КХД #Airflow #video

Analyst-разработчик (DWH / КХД)
ЗП: 1650–1750 RUB гросс/час
Формат: Удалёнка (РФ), полная занятость
Компания: Omega Solutions
Проект: Проект занимается построением системы видеоаналитики для контроля инцидентов на предприятии.


Требования
Коммерческий опыт работы с КХД / DWH
Уверенный SQL (DDL/DML, процедуры, триггеры, оконные функции, оптимизация)
Опыт разработки на Python (Pandas/Polars, SQLAlchemy, API)
Практический опыт работы с Airflow
Понимание архитектуры хранилищ данных
Опыт проведения Discovery / обследования источников данных
Навыки документирования: S2T, словари данных, описание трансформаций


Задачи:
-Подготовка скриптов для миграции на SQL и Python
-Разработка процессов преобразования данных между слоями хранилища на Airflow
-Документирование требований по хранению данных
-Обследование источников данных


Условия:
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах  без лишнего микроменеджмента

Контакт:@TatiSolar
Интересная задача на стыке Data + Video Analytics

#Vacancy #SQL #Analyst #office #hybrid #Moscow
Всем привет! 👋
В компанию БКИ Кредит Инфо ищу сейчас Аналитика SQL
📍 Локация: Москва
Формат работы: офис/гибрид

🟢 Задачи:
· Написание эффективных и сложных SQL-запросов (PostgreSQL) для извлечения и трансформации данных.
· Внедрение процессов ETL, разработка, поддержка и улучшение ETL-пайплайнов
· Подготовка отчетов согласно требованиям регуляторов, сложные выборки данных, агрегация, нормализация
· Отслеживание изменений в требованиях и актуализация процессов подготовки данных
· Создание и актуализация дашбордов и отчетов для мониторинга ключевых метрик.
· Подготовка отчетов согласно требованиям бизнес подразделений компании
· Самостоятельно погружаться в данные и бизнес-логику продуктов компании.
· Взаимодействие с регуляторами по вопросам регулярной отчетности.
· Автоматизация рутинных задач, с использованием оркестрации.
· Написание скриптов для работы с данными.

🟢 Требования:
· Опыт коммерческой работы с PostgreSQL от 2-3 лет.
· Опыт написания сложных SQL-запросов (JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов).
· Опыт построения дашбордов в одном из популярных BI-инструментов.
· Опыт оптимизации запросов и понимание, как работает планировщик PostgreSQL.
· Опыт подготовки сложных отчетов для бизнеса и/или регуляторов
· Понимание основ построения DWH и принципов ETL.
· Уверенное владение PL/pgSQL для создания функций, процедур и триггеров.
· Владение Python (Pandas/NumPy)
· Аналитический склад ума и умение самостоятельно решать задачи.
· Умение работать с нормативной документаций
· Опыт работы с системами оркестраторами (Apache Airflow) и визуализации (Apache Superset)
· Плюсом будет опыт работы в финтех

🔥 Условия:
· Оформление по ТК РФ с первого дня;
Вилка: до 250 000 р на руки
· Гибкое начало рабочего дня (9.00/10.00/11.00);
· Формат работы: офис, гибрид Москва; !!! УДАЛЕНКИ НЕТ
· ДМС;
· Офис располагается в шаговой доступности от метро Преображенская площадь
‼️Если откликается пишите скорее мне @kusnatyITrec

#вакансия #ETL #SQL #Python #удаленка #РФ #vacancy #remote #Fulltime

🔎Разработчик хранилищ данных (Senior)| агентство TopSelection

💰Ставка: 290-310К руб/мес Гросс
🎯Локация/гражданство: РФ
🕒 Фултайм, удалёнка, проект долгосрочный
📄 Оформление: только ИП

✅Требования к специалисту:
1. Экспертные знания SQL
2. Большой опыт оптимизация запросов
3. Большой опыт разработки ETL-трансформаций для большого кол-ва разных типов источников
4. Опыт разработки ETL, обрабатывающий большой данных
5. Большой опыт Python / C#
6. Большой опыт разработки отчетности в инструментах BI
7. Опыт оценки трудоемкости доработок
Также:
1. Опыт обработки XML, JSON, Web API
2. Опыт обработки сообщений брокера сообщений
3. ООП

📩 Как откликнуться
Напишите в Telegram: @AllaDemHR c пометкой РХД

#вакансия #fulltime #remote

Database Engineer

Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных.

Обязанности:
-Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем
-Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД)
-Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions)
-Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день)
-Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД
-Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга

Требования:
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет)
-Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions)
-Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis)
-Опыт работы с partitioning и большими таблицами
-Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем
-Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД
-Опыт работы с репликацией (GTID, failover)
-Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат

Будет плюсом:
-Опыт в платежах / fintech
-Опыт работы с real-time аналитикой
-Опыт работы с Clickhouse, Cassandra

Условия
-Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
-Работа в сильной команде
-Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами

@Yakovleva_Yulia_V

Разработайте систему распознавания ценников в реальных условиях ретейла на хакатоне Lenta Tech Life Hack с призовым фондом в 600 000 рублей!

Для кого?
ML-, CV- и MLOps-специалистов уровня junior+ и middle, которым интересно решать инженерные задачи с ограничениями.

Почему стоит участвовать:
— потенциал проверить навыки на реальной задаче — прикладном CV-кейсе по распознаванию ценников на видео с робота
— возможность попасть в кадровый резерв и продолжить работу над проектом вместе с командой Lenta Tech
— свобода выбора стека и архитектуры
— очный финал в Москве

Собирайте команду от 3 до 5 человек или подавайте заявку один — вам помогут найти крутых спецов для захвата ритейл-теха!

Продемонстрируйте свои навыки в области работы с Computer Vision — регистрируйтесь до 8 мая: https://u.to/T8uSIg

#вакансия #fulltime #remote

Database Engineer

О компании
Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных.

Обязанности:
-Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем
-Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД)
-Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions)
-Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день)
-Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД
-Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга

Требования:
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет)
-Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions)
-Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis)
-Опыт работы с partitioning и большими таблицами
-Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем
-Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД
-Опыт работы с репликацией (GTID, failover)
-Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат

Будет плюсом:
-Опыт в платежах / fintech
-Опыт работы с real-time аналитикой
-Опыт работы с Clickhouse, Cassandra

Условия
-Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
-Работа в сильной команде
-Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами

резюме присылай @Yakovleva_Yulia_V

Компания: Зонтик ☂️
Вакансия: Аналитик данных (финтех)
Локация: строго РФ
Уровень: Middle+/Senior
Вилка: 250-350к гросс по ИП/ТК

Обязанности:
- Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
- Анализ требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
- Разработка функциональных требований;
- Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH

Требования:
- Опыт от 3-х лет
- Высшее образование
- Опыт работы в Банковской сфере‼️
- Уверенный SQL
- Oracle, Greenplum (опыт участия в командах миграции будет плюсом)
-Data Vault
- Data Lake (будет плюсом)

@NataUIT

Честный разбор рынка труда для аналитиков данных. Готовы? 🫡

Если ваше резюме не замечают или вы только собираетесь получить профессию и не знаете, чего ждать от рынка, приходите на большую встречу с экспертами. 

обсудим, как изменился спрос на аналитиков;
расскажем, как найти работу, которая устроит по зарплате и карьерным целям;
зададите свои вопросы сразу трем спикерам — такой мощный состав собирается нечасто.

Спикеры:

Анатолий Карпов — основатель karpovꓸcourses, автор курсов по аналитике.
Анастасия Таненбаум — руководитель направления подбора персонала и развития HR-функции, WayRay, более 10 лет в IT-найме и HR-лидерстве.
Екатерина Хайытбаева — HR-эксперт карьерного центра karpovꓸcourses, специалист по работе с сообществом разработчиков в Передовые Платежные Решения.

Когда: 6 мая в 18:00 мск

Хочу на встречу


Реклама