#вакансия #job #работа #python #pytorch #peft #datasets #llm #gpt #llama #mistral
Вакансия: Middle /Middle + Machine Learning Engineer
Компания: AIproChat (это стартап, сайта ещё нет);
Уровень зп: от $20 до $30 / час (~от $3,000 до $4,800);
Локация: любая страна и локация (желательно +/- 4 часа от МСК);
Формат: удаленная работа;
Занятость: полная занятость, 5/2, гибкий график;
Опыт: от 3х лет и более.
Друзья, на проект компании AIproChat требуется
Middle / Middle + Machine Learning Engineer для участия в развитии нашего сервиса. Команда — распределённая, архитектура — микросервисная. Используем современные подходы и уделяем внимание качеству кода, тестам и CI/CD.
Основные задачи:
Подготовка и очистка текстовых датасетов для обучения/тюнинга LLM
Fine-tuning (тонкая настройка) LLM моделей под специфические задачи (например: чат-бот, генерация кода, анализ текстов и др.)
Интеграция моделей (например, LLaMA, Mistral, GPT-like) в продакшн окружение
Оптимизация скорости отклика и размера моделей с помощью quantization, LoRA, distillation и пр.
Оценка качества модели (benchmarking, eval pipelines, human-feedback loops)
Обязательные требования:
Опыт работы с LLM (GPT, LLaMA, Falcon, Mistral, и др.)
Уверенное владение Python и фреймворками: PyTorch, Transformers (HuggingFace), PEFT, Datasets
Опыт fine-tuning моделей с использованием LoRA, QLoRA, 8-bit/4-bit quantization
Знание основ ML Ops: логирование, слежение за метриками, CI/CD пайплайны для моделей
Навыки работы с большими датасетами: кастомные токенизаторы, шардирование, pre-processing
Умение оценивать качество моделей (perplexity, BLEU, ROUGE, custom eval metrics)
Опыт использования или настройки open-source моделей (LLaMA, Mistral, Phi, Orca и пр.)
Условия:
Удаленный формат работы из любой точки мира и любого часового пояса (желательно +/- 4 часа от МСК);
Уровень зп: от $20 до $30 / час (~от $3,000 до $4,800);
Часовой пояс +/- 4 часа разница с Мск;
Гибкий график в рамках 5-дневной недели.
Контакты:
По всем вопросам обращайтесь в Telegram
@leonety_lety
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram