Готов проект по 2 модулю AI Agents — research-agent

Репозиторий: https://github.com/ivanshamaev/research-agent

Изначальная цель заключалась в том, чтобы на простом примере пройти весь цикл взаимодействия: как оркестратор общается с LLM, как агент выбирает инструменты, как возвращаются результаты вызовов, где хранится состояние и в какой момент всё это собирается в итоговый отчёт.

В процессе реализации исходный описанный концепт во 2 модуле изменился. Плюс вместо 1-2 двух llm моделей добавились open-source варианты. И самое важное - добавил gatellm.ru, на котором и протестировался (не реклама, первое что попалось со стартовым балансом на тест).

В итоге получился CLI-агент, который:
- ищет материалы по теме,
- загружает и обрабатывает страницы,
- суммаризирует найденное,
- собирает результат в структурированный markdown-отчёт с источниками (здесь пока что бага, на днях доработаю).

В проекте есть подробная документация со схемами. Для тех, кто хочет разобраться в том, как создать свой агент - welcome:
- как выглядит ReAct-цикл на практике,
- зачем нужен tool registry,
- где проходит граница между orchestration и tools,
- и т.д.

Агент написан и отлажен за 1 час с помощью claude code (с учетом переделки части модулей и поиска api llm для тестов).

👉🏻 В репозитории есть docs, в которых разложена реализация.