🚀 Высокопроизводительная библиотека CNN на C++20
MetalNet — это заголовочная библиотека для свёрточных нейронных сетей, написанная на C++20. Она обеспечивает производительность, сопоставимую с популярными фреймворками, благодаря нулевым накладным расходам, использованию DAG для автоматического дифференцирования и оптимизации под архитектуру процессора.
🚀 Основные моменты:
- Заголовочная библиотека без внешних зависимостей
- Поддержка AVX2 и OpenMP для многопоточности
- Имплицитная свёртка GEMM без избыточного использования памяти
- Оптимизированные алгоритмы для повышения производительности
- Сравнения производительности с PyTorch
📌 GitHub:
https://github.com/KunwarPrabhat/CustomCNN
#cpp
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram