Не модели, а инфраструктура: что мешает ИИ изменить логистику уже сегодня.

Спор о том, какая нейросеть сильнее, уводит бизнес от главного. Даже самая развитая модель не рассчитает тариф, не найдет перевозчика и не подготовит коммерческое предложение, если у нее нет доступа к ставкам, истории рейсов, данным о качестве работы и правилам принятия решений.

Генеральный директор Pooling Михаил Чушков рассказал изданию IT-Week, почему основное ограничение для развития ИИ в логистике сегодня связано не с моделями.
Российский рынок автологистики раздроблен. Данные хранятся внутри отдельных компаний и систем, а общей инфраструктуры для работы с ними пока нет. Поэтому модель видит только небольшой фрагмент рынка и не может учитывать все факторы, которые человек держит в голове при принятии решения.

В статье Михаил разбирает:

из каких компонентов складывается рабочая инфраструктура для ИИ
почему качественные данные важнее очередной новой модели
какие задачи смогут выполнять внутренние и внешние агенты
зачем агентам нужны коннекторы для работы с другими системами и участниками рынка

Главная мысль проста. Преимущество получат те компании, у которых нейросеть раньше соберет данные, механизмы обмена и инструменты для работы агентов.

Читать в блоге Pooling
Читать в оригинале на IT-Week