💻 Студия разработала систему видеоконтроля качества выпускаемой продукции на предприятии с применением AI-технологий

Решение создано в сотрудничестве с учеными СПбГУ «ЛЭТИ» и помогает обнаруживать дефекты упаковки за счет компьютерного зрения и машинного обучения.

Установка системы на конвейерную линию позволила увеличить точность отбраковки до 98%, повысить скорость технического контроля в 2,5 раза и на 25% снизить ФОТ отдела контроля качества.

В основе продукта — нейросетевая модель, созданная в PyTorch, и Ultralytics YOLO для быстрого и точного распознавания объектов. Интеграция компонентов осуществляется через RESTful API, а управление контроллерами — на базе C++ и Rapid STP.

Читайте подробнее на сайте Студии📍