МЧС России пользуется нейросетями

Вот уж когда польза искусственного интеллекта неоспорима: прочитали, что нейросеть Яндекса помогает сотрудникам МЧС быстрее расследовать пожары и предотвращать их в будущем. Это первый подобный проект применения ИИ в работе ведомства.

Главная задача нейросети — помочь спасателям быстро оценить обстановку на месте и причины возникновения пожара. ИИ анализирует снимки возгораний, выделяет ключевые объекты, пишет отчёты. Сейчас ИИ-модель находится на этапе пилотного тестирования: доступ к ней имеют сотрудники Академии ГПС МЧС России. Позже сервис будет развёрнут для всех сотрудников ведомства по всей стране.

Обычно на аналитику снимков с места происшествия у сотрудников МЧС уходит 40-60 минут, в то время как нейросеть справляется за секунды. Экономия часа времени — серьезное подспорье, особенно в работе дознавателей и экспертов в регионах, где кадров часто не хватает, а загруз высокий. «Система будет минимизировать риски человеческой ошибки и обеспечивать единый высокий стандарт качества документов. Если технология будет внедрена повсеместно, она сможет ускорить обработку тысяч дел, а значит — поможет быстрее выявлять причины возгораний, предотвращать их повторение и защищать людей и их имущество», — так перспективы внедрения ИИ оценивает Валерий Малько, доцент кафедры надзорной деятельности Академии ГПС МЧС.

Сама нейросеть создана на базе Yandex Cloud с использованием инструментов Yandex AI Studio: она обучается на фотографиях и протоколах реальных пожаров. Интересно, что тип объекта не имеет значения: ИИ одинаково хорошо справляется с анализом изображений как жилых помещений, так и крупных промышленных объектов.

В Яндексе говорят, что есть потенциал адаптации нейросети для других отраслей: например, в страховании для оценки ущерба или в промышленности при анализе инцидентов.