Нецифровая экономика
@antidigital
Почему бизнес выбирает гибридную инфраструктуру
В РБК вышло интервью генерального директора Yandex Cloud Григория Атрепьева о развитии российского облачного и ИИ-рынка, требованиях бизнеса к инфраструктуре и новых сценариях использования облаков.
Ключевой инфраструктурный тренд
Бизнес все активнее переходит к гибридной инфраструктуре: компаниям нужно сочетать скорость и масштабируемость облаков с возможностью сохранять чувствительные данные и часть сервисов внутри собственного контура.
На этом фоне Yandex Cloud (напоминаем – часть Yandex B2B Tech) вместе с партнерами прорабатывает новый формат поставки инфраструктуры:
«Сейчас мы с партнерами в том числе прорабатываем вариант поставки on-premises as a service — оборудование в аренду с предустановленным на него ПО».
По данным совместного исследования Yandex Cloud и Apple Hills Digital, по итогам 2025 года российский рынок корпоративного ПО вырос до 808 млрд руб. Главные драйверы изменений — информационная безопасность и искусственный интеллект:
безопасность перестала быть формальной статьей расходов — сейчас это критический элемент;
Yandex Cloud ежедневно обрабатывает 103 млрд событий ИБ с помощью собственной SIEM-системы — это в 3 раза больше, чем годом ранее;
ИИ меняет не только пользовательские сценарии, но и ландшафт корпоративных ИТ-решений: компании адаптируют продукты, создают новые классы приложений и перестраивают технологический стек;
ИИ-агенты уже вышли за рамки экспериментов: на платформе Yandex Cloud их создано более 18 тысяч;
SaaS не исчезает из-за ИИ, а трансформируется: офисные пакеты, CRM, ERP и другие корпоративные системы становятся функциональнее за счет AI-возможностей.
Рост ИИ-нагрузок меняет требования к инфраструктуре. Среднегодовой темп роста сегмента GPU-инфраструктуры до 2030 года составит 23% на фоне спроса на обучение и применение генеративного ИИ. Меняются и требования к дата-центрам: если раньше стандартная серверная стойка потребляла 5–6 кВт, то сегодня речь уже идет о 100 кВт и выше.
При этом стоимость собственной инфраструктуры продолжает расти. По словам Атрепьева, дорожают серверное оборудование, память, GPU, электроэнергия, охлаждение, обслуживание и обновление мощностей. Отдельные категории памяти и накопителей подорожали в 3–4 раза, тогда как стоимость облачных сервисов растет более умеренно — около 10%.
В связи с этим наиболее востребованы две модели — публичное облако и гибридная архитектура:
МСБ выбирает облака ради быстрого запуска и получения бизнес-эффекта без затрат на инфраструктуру.
Крупные компании делают ставку на гибридный подход, чтобы сочетать скорость экспериментов с требованиями информационной безопасности.
Enterprise-заказчикам особенно важны контроль ИИ-агентов, разграничение доступа к данным, защищенные протоколы и наблюдаемость AI-систем.
В качестве примера Атрепьев приводит «Норникель», который внедряет ИИ более чем в 30 производственных и корпоративных процессах с использованием облачной инфраструктуры Yandex Cloud. По его словам, это первый кейс, когда крупная горно-металлургическая компания внедрила в собственный контур большие языковые модели, размещенные в облачной среде.
Следующий этап развития рынка — масштабирование ИИ-решений с уровня пилотов на полноценные корпоративные процессы.
В РБК вышло интервью генерального директора Yandex Cloud Григория Атрепьева о развитии российского облачного и ИИ-рынка, требованиях бизнеса к инфраструктуре и новых сценариях использования облаков.
Ключевой инфраструктурный тренд
Бизнес все активнее переходит к гибридной инфраструктуре: компаниям нужно сочетать скорость и масштабируемость облаков с возможностью сохранять чувствительные данные и часть сервисов внутри собственного контура.На этом фоне Yandex Cloud (напоминаем – часть Yandex B2B Tech) вместе с партнерами прорабатывает новый формат поставки инфраструктуры:
«Сейчас мы с партнерами в том числе прорабатываем вариант поставки on-premises as a service — оборудование в аренду с предустановленным на него ПО».По данным совместного исследования Yandex Cloud и Apple Hills Digital, по итогам 2025 года российский рынок корпоративного ПО вырос до 808 млрд руб. Главные драйверы изменений — информационная безопасность и искусственный интеллект:
безопасность перестала быть формальной статьей расходов — сейчас это критический элемент;
Yandex Cloud ежедневно обрабатывает 103 млрд событий ИБ с помощью собственной SIEM-системы — это в 3 раза больше, чем годом ранее;
ИИ меняет не только пользовательские сценарии, но и ландшафт корпоративных ИТ-решений: компании адаптируют продукты, создают новые классы приложений и перестраивают технологический стек;
ИИ-агенты уже вышли за рамки экспериментов: на платформе Yandex Cloud их создано более 18 тысяч;
SaaS не исчезает из-за ИИ, а трансформируется: офисные пакеты, CRM, ERP и другие корпоративные системы становятся функциональнее за счет AI-возможностей.Рост ИИ-нагрузок меняет требования к инфраструктуре. Среднегодовой темп роста сегмента GPU-инфраструктуры до 2030 года составит 23% на фоне спроса на обучение и применение генеративного ИИ. Меняются и требования к дата-центрам: если раньше стандартная серверная стойка потребляла 5–6 кВт, то сегодня речь уже идет о 100 кВт и выше.
При этом стоимость собственной инфраструктуры продолжает расти. По словам Атрепьева, дорожают серверное оборудование, память, GPU, электроэнергия, охлаждение, обслуживание и обновление мощностей. Отдельные категории памяти и накопителей подорожали в 3–4 раза, тогда как стоимость облачных сервисов растет более умеренно — около 10%.
В связи с этим наиболее востребованы две модели — публичное облако и гибридная архитектура:
МСБ выбирает облака ради быстрого запуска и получения бизнес-эффекта без затрат на инфраструктуру.
Крупные компании делают ставку на гибридный подход, чтобы сочетать скорость экспериментов с требованиями информационной безопасности.
Enterprise-заказчикам особенно важны контроль ИИ-агентов, разграничение доступа к данным, защищенные протоколы и наблюдаемость AI-систем.В качестве примера Атрепьев приводит «Норникель», который внедряет ИИ более чем в 30 производственных и корпоративных процессах с использованием облачной инфраструктуры Yandex Cloud. По его словам, это первый кейс, когда крупная горно-металлургическая компания внедрила в собственный контур большие языковые модели, размещенные в облачной среде.
Следующий этап развития рынка — масштабирование ИИ-решений с уровня пилотов на полноценные корпоративные процессы.
❤ 2
👍 1
🔥 1
7 762
Сберу придется встать в очередь за чипами (неважно, речь о Huawei Ascend 950 или решениях от Moore Threads/Biren) вместе с китайскими гигантами. Проблема в том, что ByteDance, Tencent, Baidu, Alibaba (и ещё куча компаний) выгребают всё, что сходит с конвейеров SMIC, еще до того, как чипы упакуют в ускорители.
Переезд на китайское железо — это не просто «вставил и забыл». Это неизбежная боль с софтом (хотя некоторые китайцы тоже обещают работу с CUDA-кодом). Если в экосистеме CUDA всё отлажено годами, то с китайскими SDK ML-инженерам Сбера придется
Тот же Ascend 950, на который многие делают ставку, формально тягается с топовыми решениями NVIDIA прошлых поколений, но в реальных задачах инференса и обучения всё упирается в пропускную способность памяти, интерконнект, а также возможность софта утилизировать бумажные флопсы.
консолидированная выручка группы увеличилась на 14,7% год к году, до 201,3 млрд руб.
эффективная процентная ставка по долгу группы сократилась на 5 п.п. год к году
Российский рынок дистрибуции электроники и бытовой техники