Кто будет учить роботов быть людьми

Стартап XDOF решил перехватить у ИИ-лабораторий часть работы и начать создавать системы, которые собирают и обрабатывают данные для обучения роботов. В потенциал задумки поверили венчурные фонды Thrive Capital, Spark Capital, a16z, Lux и WndrCo — в раунде финансирования компания привлекла $70 млн.

Стартап планирует собирать данные через телеоперацию и носимые сенсоры, с помощью которых можно будет записывать движения человека. Тем самым ИИ-гигантов освободят от строительства «школ обучения» для роботов и найма операторов. Ну и видосы с YouTube можно не скармливать — всё равно толка от них мало.

Первым делом XDOF выкатил открытый датасет ABC-130K (по их словам — крупнейший в мире). В нём лежит 130 тысяч траекторий манипуляций, 300 часов процессов симуляций и 100 часов тестов. Эти данные уже научили роботов складывать футболки или возвращать AirPods внутрь кейса.

XDOF появился в 2024 году. Компанию основали выходцы из Калифорнийского университета в Беркли Филипп Ву, Фред Шэньту и Немо Цзинь. Как сообщается, XDOF уже обслуживает 20 клиентов, в том числе передовые лаборатории. Можем предположить, что среди них (есть или будет) OpenAI — в конце мая Сэм Альтман как раз начал поиски инженеров для только-только восставшего направления робототехники OpenAI Robotics. В марте компания также арендовала склад размером примерно 19 тыс. кв. метров., вероятно, для гуманоидной лаборатории. Среди других возможных кандидатов: Google DeepMind или Physical Intelligence (π).

@anti_robots