Не пользуешься ИИ — теперь ты low performer?
Не раз за последнее время видела упоминания и обсуждения новостей, что в бигтехах
(пока что западных, но скоро тренд может докатиться и до нас) использование сотрудниками AI-инструментов стало
учитываться при performance review
Признаюсь, это всё вызывает у меня смешанные чувства. Первая реакция у меня всё ещё скептически-
ретроградная — да как так, неужели вдумчивая человеческая работа
, и надо вайбкодить тупо ради метрик? А с другой стороны — что, если действительно есть поинт в том, чтобы стимулировать людей
хотя бы попробовать то, что может потенциально ускорить их работу?
Именно что не заменить, а ускорить?
Здесь может быть много аналогий c вещами, которые уже поменялись: переход на удобные IDE с подсказками, гугл-календарь вместо ежедневников, калькуляторы вместо счётов.
«Перпендикулярный», но не менее важный аспект — кнут vs пряник. Круто, когда в компании есть обмен опытом, кому как удалось оптимизировать свою работу, возможно, внутренние курсы по работе с нейронками и агентами (в Авито, кстати, так).
А если подходят сразу со стороны
«делай всё по-новому, а то уволим» — привет,
закон Гудхарта? Любая метрика ради метрики будет хакнута, а
AI slop (некачественный контент от ИИ) в кодовой базе всё равно придётся кому-то разгребать
А что у нас? Недавно Хабр всколыхнула
статья, где у всех сторон рассказа какие-то крайности: некий разраб устроился мидлом за 300к
(вроде даже не в наносекунду), но не прошёл испытательный срок, потому что слишком привык делегировать все задачи нейронкам, сдавал на ревью коммиты с комментами к каждой функции
(это паттерн, по которому очень видно ИИ, и обычно так не принято) и не справился с «тестом Тьюринга» — задачкой с заведомо некорректным ТЗ от лида, был пойман
Автор не приходит к однозначному выводу — он не ретроград, который совсем отрицает изменения в процессе разработки (
«мой тимлид 2018 года, наверное, точно так же бурчал, когда я гуглил ответы на StackOverflow»), но тем не менее создал себе очередную проблему в виде открытой вакансии разработчика.
И да, мне кажется одной из главных проблем применения ИИ в работе
необходимость перестроиться на новый тип мышления — когда ты успеваешь и ТЗ правильно сформулировать, и разобраться в сгенерированном, и пофиксить баги своей человеческой мудростью, а не более агрессивным промптом. Когда я
пробовала вайбкодить, именно это мне было нелегко.
Итог я подведу следующий:
я бы хотела научиться эффективно использовать AI, точно вижу смысл как минимум попытаться. Но мой и чужой опыт с генерацией кода не даёт чёткого ответа на вопрос, как
сейчас быстрее и качественнее:
⚡️ с одной стороны, странно отрицать удачные примеры,
⚡️ а с другой — явно не все задачи решаются вайбкодингом, контроль за результатом всё ещё очень важен, и требует даже местами большего внимания, чем раньше.
Поэтому наблюдаю, но ничего не утверждаю категорично
Расскажите, как ваша компания / начальство относятся к AI?
#жизнь_в_бигтехах #новости_ии
@analytess
Обсуждение 49
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram