Что спрашивают на собесах на 400+ тысяч на руки

Недавно я получила очень, не побоюсь этого слова, жирный оффер в красный ритейл с юга России. Случилось это, как обычно бывает, стихийно — сидели в кафешке с другими ребятами-авторами аналитических каналов, и заговорили, кто кого куда может пореферить. Ритейл этот сейчас на слуху как HR-бренд — хоть пока и не в топе бигтехов, но явно развивается

Вакансия была сразу чётко на грейд Senior, подразумевала высшее профильное образование, плюсом было бы понимание ML и продвинутых концепций вроде A/B без A/B. При первом созвоне рекрутер сразу рассказала, что на самом деле подобных вакансий несколько в разные команды, и можно пообщаться последовательно, чтобы понять, куда я лучше подойду

Этап 1. Техническое собеседование SQL + Python⚡️
В этой компании пайплайн собесов не унифицирован, поэтому в некоторых командах просят что-то более практическое в Jupyter Notebook и/или разрешают гуглить. У меня же был классический лайвкодинг на чистом листе с CTE и оконками в первой части и алгосами Easy/Medium во второй.

Попалась задача на два указателя — моя нелюбимая концепция в алгосах, мне немного подсказывали, но засчитали.
За 10 минут до конца собеседующий спросил, хочу ли я ещё задачу на питон (это странно, то есть она уже не влияла на исход? или вопрос с подвохом?), там попалась более приятная, и я реабилитировалась (в том числе в своих же глазах)

Этап 2. Проверяем знание базы чутб по глубже
Здесь у меня не сохранился полный список вопросов, помню, что было не очень сложно, мне понравилось. Много маленьких задач и кейсов — а-ля интерпретация задачки про светофор, парадокс Симпсона, что-то про кубики, кейсы, где A/B плохо работает, и что можно с этим делать (достаточно было знать методы A/B без A/B по базовым концепциям, ну а читала я про них много). В какой-то момент собеседующий задумался, что бы еще такого спросить, и мы даже затронули классическое NLP

За эту секцию я получила резко положительный фидбек ещё в моменте лично от собеседующего — думаю, она во многом повлияла на итог этой авантюры. Спасибо моему кругозору

Этап 3. Финалы и раздумья со всех сторон
Тут повторилась тенденция, которую я стала видеть в 80% случаев и часто о ней говорю — теперь финал это полноценный собес, зачастую с кейсами, не просто вайб-чек и оргвопросы вроде «а будет ли у вас удалёнка и сколько вкусов сырков».

Пофиналилась с одними ребятами сначала, но там было как будто бы чисто измерение качества ML-моделей, любопытно, но не то, что я бы хотела. Попросила ещё команду, пообщалась с прикольным хэдом, который просил рассуждать «не как математик, а бизнесово», но оценил мой бэкграунд и назначил знакомство с продактами, которым я тоже понравилась

Дальше был перерыв где-то на неделю, во время которого вроде как обсуждали, как оптимально заюзать мои навыки и тех.кругозор Я тоже не особо торопилась, как вы понимаете.

В итоге мне сделали оффер, который ооочень приятен финансово, даже если бы что-то случилось с премиями (обещали кварталки 20%). Что я решила делать с этим предложением и почему — расскажу через пару дней А пока сохраняйте, распространяйте, намекайте реакциями, если интересно⚡️

Мораль: хорошие вилки всё ещё есть на рынке, но есть и требования взамен — у меня создалось чёткое ощущение, что это не какой-то базовый оклад, который предлагают всем
Кстати, весь процесс от контакта с HR до оффера занял полтора месяца, но там ещё был НГ. Норм или стрём?

Что думаете? Собеситесь? Как вам ситуация на рынке?
— всё очень плохо, — всё не очень плохо, — какие такие собесы?

#найм_и_собесы #карьерный_путь #жизнь_в_бигтехах
@analytess