Вот вы говорите «искусственный интелле-экт...». Не говорите? Ну, хорошо, думаете. А знаете ли вы?..

Давайте вспомним про суть научного метода. Те, кто по-настоящему учился в советском вузе, «и рад бы забыть диамат, да не забудется». Вкратце напомню — суть научного метода — сомнение и эксперимент. Ученый всегда сомневается и пытается опровергнуть тех, кто объяснял мир до него, предлагая свою картину мира. Ученому эксперимент нужен чтобы опровергнуть чужую теорию и чтобы доказать правоту своей.

Суть науки состоит в том, что очень малое количество людей на Земле в каждый конкретный момент времени обладает истинным передовым научным знанием.

Когда ведущему знаменитой программы «В мире животных» Николаю Дроздову предложили сделать ребрендинг передачи или закрыть её, он предпочел её закрыть. Потому что программу медийщики ему предложили сделать в формате шоу, популярном в политических программах — ну т. е. выступают «эксперты», представляющие и отстаивающие разные взгляды, а зрители в студии за них голосуют. Кто из экспертов набрал больше голосов, тот, типа, и прав.

А в чем состоит базовый метод ИИ? Если грубо, то в статистическом анализе больших данных. ИИ сканирует интернет и проводит частотный анализ обрабатываемых данных (не зря же на начальной стадии любой ИИ, как, впрочем и любой интеллект, обучают. И качество обучения ИИ напрямую зависит от качества предлагаемых ему данных — собственно именно эта особенность и подсказала создателям ИИ назвать его именно так).

А теперь нарисуйте кривую распределения человечества по умственным способностям. Как вы ее представляете. Скорее всего у вас получится график распределения Рэлея. Это такой колокольчик, начинающийся от нуля, достигающий некоего максимума для какого-то количества по среднему умных людей и спадающий почти до нуля для умственных способностей, стремящихся если не к бесконечности, то хотя бы к гениальности. Если не смогли представить, спросите у википедии «распределение Рэлея», только не у ИИ — тот начинает «плыть» уже в таких элементарных вопросах, наверное что-то подозревает. Возьмем вершину колокольчика за точку отсчета — это среднестатистический, базовый уровень. Справа от него гении и таланты. Слева — студенты, школьники, политики, чиновники, управленцы и просто идиоты (это не последовательность, характеризующая умственные способности перечисленных групп населения — просто так получилось). Соответственно те кто слева могут чему-то научиться только у тех, кто справа. Студенты, например, у своего профессора, и т. д. В том числе до какого-то среднего уровня они могут научиться даже у ИИ, если их уровень пока ниже. Но, к примеру, профессор не может научиться чему-то новому у ИИ. Чтобы стать профессором, он этот барьер средних по обществу знаний должны преодолеть. Т.е. специалистам и профессионалам по определению ИИ не нужен. Скорее вреден. Им профессора нужны и ученые, пребывающие на передовом уровне научных (т. е. соответствующих реальности, а не фальсифицированных в угоду хозяину) знаний.

А кому тогда нужен ИИ? Я этот перечень уже привел выше. Школьникам и студентам (до известного предела). Политикам, чиновникам, управленцам и просто идиотам. Кто сейчас больше всех кричит о необходимости повсеместного внедрения ИИ? Они же! Политики, чиновники, управленцы и просто идиоты! Возникает вопрос — почему бы им не поучиться чему-нибудь не у среднего по обществу по уровню знаний ИИ, а сразу у профессоров и специалистов? Да потому что они - … политики, чиновники, управленцы и идиоты!!! А кто-нибудь из них добровольно признает, что в обществе есть люди умнее их? Да никогда!!!

Вот и весь НАСТОЯЩИЙ секрет современного ажиотажа вокруг ИИ!

PS: А поскольку выше мы уже убедились, что метод обучения ИИ НИКАКОГО отношения к науке НЕ ИМЕЕТ, то мы можем сделать совершенно научный вывод -

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ — ЭТО ЛЖЕНАУКА!!!

Не благодарите.

Полная и более интересная версия этой статьи доступна здесь. Заходите, подписывайтесь, не стесняйтесь. Скоро, похоже, мои тексты будут доступны только там.