Два новых поста на Хабре — про расчёт электронной плотности молекул с помощью нейросетей

Недавно мы рассказывали о новой архитектуре LAGNet, разработанной исследователями из команды «Глубокое обучение в науках о жизни» AIRI. Эта модель — ещё один шаг к применению глубокого обучения для предсказания ключевых молекулярных свойств.

Константин Ушенин, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник группы, подробнее рассказывает про новую разработку на Хабре. В первой части он изложил введение в вопросы предсказания свойств молекул с помощью нейросетей, сделав акцент на графовые сети. Вторая часть посвящена улучшениям, которые легли в основу LAGNet.

Первая статья | Вторая статья