Продлеваем дедлайн подачи заявок на «Лето с AIRI» до 29 мая 10:00

Летняя школа по ИИ в этом сезоне пройдёт в Усть-Лабинске — окружённом живописной природой городе Краснодарского края. С 21 июля по 4 августа вас ждут лекции и семинары, постерная сессия, проектная работа и внеучебные активности — от спортивных соревнований до ламповых посиделок у костра. Отличная возможность прокачаться в области искусственного интеллекта, с головой погрузиться в исследования и попасть в классное комьюнити.

Если вам нужно будет официальное приглашение на Школу (например, чтобы вуз помог с оплатой билетов), мы можем его оформить — просто напишите нам.

Подавайте заявку и рассказывайте друзьям — это лето может стать ярким! Если у вас остались вопросы, пишите нам на event@airi.net

Собрали выступления наших исследователей на Data Fest

24 мая (в гостях у ВТБ)

Секция "Mathematics & ML":
17:50 — Никита Гущин с докладом «Обратная дистилляция как универсальный метод ускорения диффузионных моделей для генерации текста и изображений»

26 мая (в Сбере)

Секция "Mathematics & ML":
17:50 — Александр Тюрин с докладом «Оптимальные методы распределённой оптимизации с учётом пропускной способности»
18:40 — Александр Колесов с докладом «Применение теории электростатики для генеративного ИИ»
19:05 — Артём Башарин с докладом "Multi-token prediction with probabilistic circuits"

Секция "Physical AI":
10:55 — Татьяна Земскова с докладом «Навигация интеллектуальных агентов на основе мультимодальных представлений сцены»

Секция "GenCV (part II)":
15:45 — Константин Соболев с докладом «Calibri — эффективная калибровка Diffusion Transformers для более качественной и быстрой генерации изображений»
16:10 — Вера Соболева с докладом «T-LoRA: дообучение диффузионной модели по одному изображению без переобучения»
17:25 — Арсен Кужамуратов с докладом «Flow Matching, 276M параметров и моделирование хаоса: как мы научили генеративную модель Marchuk предсказывать погоду»

Детали всех дней фестиваля и регистрация на мероприятия — по ссылке. Приходите послушать!

Идёт набор в магистратуру AIRI и ФПМИ МФТИ

Мы с Физтех-школой прикладной математики и информатики открыли совместную специализацию «Мультимодальный ИИ» в рамках магистратуры «Фундаментальные методы искусственного интеллекта. Мультимодальный искусственный интеллект» с упором на подготовку исследователей.

Александр Панов, доктор физико-математических наук, профессор РАН, директор лаборатории «Когнитивные системы ИИ» Института AIRI и директор Центра когнитивного моделирования МФТИ, — академический руководитель магистратуры.

Студенты будут работать вместе с ведущими российскими учёными, которые регулярно публикуют результаты своих исследований на международных конференциях уровня A* / A и в топовых научных журналах уровня Q1, а курсы охватывают широкий спектр тем, от мультиагентных систем и генерации визуальных данных до рекомендательных систем, тензорных методов и применения машинного обучения в структурной биологии.

Если хотите попасть на эту программу, вам нужно подать заявку на прохождение собеседования до 1 июня, а также подать документы на сайте приёмной комиссии и пройти вступительные испытания

До закрытия приёма заявок на Школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» в Первом университетском лицее им. Н.И. Лобачевского всего 3 дня!

Почувствовать атмосферу Летней школы и узнать, о чём говорили в прошлом году, можно, посмотрев лекции и семинары в VK Видео. Заглядывайте и вдохновляйтесь на участие.

Подать заявку можно по ссылке до 24 мая 23:59

Бразилия не отпускает — так много всего сделали на ICLR

Делимся обзорными материалами о международной конференции по обучению представлений

Как меняется ландшафт ИИ по версии конференции ICLR
Владислав Куренков, руководитель группы «Адаптивные агенты» AIRI, поделился мнением о тематиках исследований и трендах в области искусственного интеллекта по итогам ICLR с редакцией «Ъ-Науки».

О чём говорили на ICLR 2026? Репортаж AIRI о поездке на конференцию в Рио
Впечатлениями от конференции и мнениями о самых интересных работах поделились Дарья Пугачёва, старший научный сотрудник группы «Обобщаемые системы ИИ», Алексей Староверов, старший научный сотрудник группы «Воплощённые агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта, Данил Сивцов, инженер-исследователь группы «Вычислительный интеллект», и Михаил Селезнёв, научный сотрудник группы «Прикладное NLP».

Ещё можно послушать рассказы исследователей об их работах на ICLR и погрузиться в атмосферу постерной сессии — плейлист с видео здесь

#AIRIнаКонфе

#AIRI_Seminars в эфире! Подключайтесь к трансляции в VK Видео или на YouTube

Завершилась конференция по сенсорным системам SenSys 2026

В этом году она проходила во Франции, городе Сен-Мало, с 11 по 14 мая. Это одна из наиболее престижных международных конференций в области встроенного искусственного интеллекта и сенсорных систем. На ней Илья Макаров, руководитель группы «ИИ в промышленности» Института AIRI, представил 21 работу наших исследователей

Demo:
Prompt2Edge - An Autonomous Machine Learning System for Edge Devices
An Interactive Framework for Interpretable Fault Diagnosis with Graph Neural Networks
A Snapshot Hyperspectral Camera Add-On for Real-Time Face Anti-Spoofing
Hierarchical Hexagonal Spatial Data Representation in Sparse Sensor Networks: A Case Study in Regional Forest Fire Prediction

Posters:
Drop-In Diffractive Hyperspectral Module for Face Anti-Spoofing
Q-Count: Single-Link WiFi CSI People Counting in quasi-static Offices
Hydro-Meteorological Edge Network for Inflow Monitoring Forecasting
An On-Device Real-Time Computer Vision System for Rock Fragmentation Estimation in Open-Pit Mining
Physiology-Aware Foundation Models for Robust and Interpretable EEG Sensing
System-Level Compensation of Ultra-Low-Resolution Infrared Sensing at the Edge
On-Device Spectral Learning for EV Battery Capacity Estimation from Charging Telemetry
Trust Your Scrap: Deep Learning for Quality Control
Kriging-Guided Fusion with Budget-Adaptive Learned Compression for Spatial Field Reconstruction in WSNs
HiSim — Sensor-Stream Cosine Health Index for Early-Stage Monitoring
Benchmarking 2D Latent Degradation Spaces for Monitoring-Ready PdM
MemSARAD: Hybrid Spatial–Memory Modeling for Industrial Sensing Systems
AI-Driven Calibration for FMCW-Interferometry Clamp-on Ultrasonic Sensors
Sensor-Aware Multi-Region Adversarial UNet for Downscaling Weather Fields
Parallel Graph Neural Network Ensemble with Learnable Adjacency Matrices for Efficient Human Activity Recognition
See the Counterfeit Currency from Spectrally Modulated Smartphone Cameras
Optical Transformers Can Outperform Digital Models: A Preliminary Accuracy Study

Работы будут опубликованы позднее на сайте, а пока делимся фотографиями с конференции

#AIRIнаКонфе

Лето. Школа. AIRI

В этом году мы проведём «Лето с AIRI» в Первом университетском лицее им. Н.И. Лобачевского при МГУ совместно с Фондом «Вольное дело».

На протяжении почти двух недель в распоряжении участников Школы будет всё, чтобы с головой уйти в науку: удобные современные аудитории для лекций и семинаров, тихая библиотека с читальным залом для работы над проектами. Для перезагрузки — шахматы и настольный теннис, залы ФОКа с бассейном и зелёная территория лицея.

Вдали от суеты, в Усть-Лабинске, организуем кубанский научный ретрит — будем много исследовать и погружаться в работу с ИИ вместе с ведущими учёными этой области.

Подавайте заявку на «Лето с AIRI» до 24 мая включительно по ссылке