Сегодня рассказываем про новую технологию, которая предотвратит автоматический сбор биометрических данных из открытых аудио источников?

Исследователи из AIRI, МТУСИ, Сбера и VeinCV представили метод защиты персональных голосовых данных в публичном цифровом пространстве. Технология основана на универсальных состязательных патчах (universal adversarial patches, UAP) и призвана блокировать несанкционированный автоматический сбор и анализ голосовых биометрических характеристик из аудиозаписей, доступных для скачивания, включая подкасты, интервью, лекции и онлайн-стримы.

Патч нарушает работу алгоритмов извлечения голосовых «отпечатков», делая попытки автоматической идентификации или кластеризации голосов по публичным записям бесполезными. Благодаря новой экспоненциальной TV-функции потерь с полной вариацией, новый метод сохраняет разборчивость для человеческого восприятия и не мешает работе систем распознавания содержания речи, сохраняя полезность аудио для транскрипции, перевода или поиска по ключевым словам. Представленное решение работает на аудиофайлах любой длины от коротких цитат до длинных лекций.

Исследование принято к публикации в материалах международной конференции Interspeech 2025 году. Подробнее — в материале ТАСС.

Научная статья | GitHub