Сегодня в рубрике #хакатоны рассказываем про соревнование, которое является частью воркшопа SMM4H-HeaRD, проходящего в рамках конференции ICWSM 2025 в Дании

SMM4H-HeaRD — это ежегодная встреча исследователей, заинтересованных в автоматических методах сбора, извлечения и анализа текстовых данных по теме медицины.

Задача заключается в автоматической классификации пользовательских текстов на русском, французском, немецком и английском языках и поиске отрывков, в которых упоминаются побочные эффекты лекарств. Данный трек предоставляет возможность протестировать как одноязычные, так и многоязычные модели.

Подробнее про хакатон, одним из организаторов которого является доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» в AIRI и старший научный сотрудник ИСП РАН Елена Тутубалина — на сайте.