Собрали выступления наших исследователей на Data Fest

24 мая (в гостях у ВТБ)

Секция "Mathematics & ML":
17:50 — Никита Гущин с докладом «Обратная дистилляция как универсальный метод ускорения диффузионных моделей для генерации текста и изображений»

26 мая (в Сбере)

Секция "Mathematics & ML":
17:50 — Александр Тюрин с докладом «Оптимальные методы распределённой оптимизации с учётом пропускной способности»
18:40 — Александр Колесов с докладом «Применение теории электростатики для генеративного ИИ»
19:05 — Артём Башарин с докладом "Multi-token prediction with probabilistic circuits"

Секция "Physical AI":
10:55 — Татьяна Земскова с докладом «Навигация интеллектуальных агентов на основе мультимодальных представлений сцены»

Секция "GenCV (part II)":
15:45 — Константин Соболев с докладом «Calibri — эффективная калибровка Diffusion Transformers для более качественной и быстрой генерации изображений»
16:10 — Вера Соболева с докладом «T-LoRA: дообучение диффузионной модели по одному изображению без переобучения»
17:25 — Арсен Кужамуратов с докладом «Flow Matching, 276M параметров и моделирование хаоса: как мы научили генеративную модель Marchuk предсказывать погоду»

Детали всех дней фестиваля и регистрация на мероприятия — по ссылке. Приходите послушать!