Нейросети не только заберут нашу работу, но и обвалят экономику?

Экономисты из Пенсильванского и Бостонского университетов математически обосновали неизбежность кризиса из-за массового внедрения ИИ.

Логика простая: если нейросети заменят сотрудников, то люди останутся без дохода, бизнес — без покупателей. И нас ждёт экономический обвал. Такая «ловушка автоматизации», где сначала страдают уволенные сотрудники, а потом компании.

Насколько вероятен такой сценарий для России и как нам к этому подготовиться? Порассуждал на эту тему для проекта «Теперь вы знаете» вместе с другими экспертами. Почитайте на Lenta.ru, там любопытно.

Из моего комментария вошло три фрагмента, поэтому поделюсь с вами его полной версией. Там про то, какие навыки будут дешеветь, а какие дорожать, какой сдвиг я заметил в найме за последний год, а ещё почему работа с ИИ похожа на сендвич.

Упаковал текст в лендинг. Еестественно, с помощью нейросетей. Вот вариант от Claude Code, а вот от Codex (ChatGPT). На каждый ушло минут по 15: забрифовал, дальше они все сами придумали и сделали. Специально не стал править результат, чтобы вы увидели, что наделали нейронки без вмешательства человека.

Зарплата в фантиках ИИ-токенами

Тренд на шринкономику в нейросетях привел к необычному эффекту.

В Кремниевой долине ИИ-токены (вычислительные единицы, на которых работают модели) начинают выдавать инженерам как часть зарплаты.

Главным евангелистом идеи стал Дженсен Хуанг, глава Nvidia. Он предложил такую модель: к базовой зарплате инженера добавлять токены примерно на половину оклада.

Потребность в токенах — часть масштабного перехода к агентным системам. Если на написание текстов вы потратите 10 тыс токенов за день, то инженер, управляющий роем агентов, может потратить миллионы токенов. Причем в фоновом режиме.

Щедрые бюджеты на покупку токенов постепенно становятся стандартной привилегией, как когда-то стоматологическая страховка или бесплатный обед. В OpenAI уже появились внутренние таблицы, где инженеры соревнуются кто больше использовал токенов. Сэм Альтман даже заговорил про «универсальный базовый компьют» как замену универсальному базовому доходу.

Логика такой плюшки такая: доступ к большим вычислительным мощностям повышает продуктивность инженеров, а более продуктивные сотрудники ценятся выше. Идея в том, что это инвестиция в человека.

Хотя, на мой взгляд, выгода здесь скорее для компании, а не для сотрудника, который фактически будет работать больше за те же живые деньги. А токены, что называется, в карман не положишь.

Как это могло бы выглядеть в России? Да скорее всего пока никак.

Во-первых, пока мало в каких российских компаниях выдают доступ к нейросетям за счет компании. Хотя от разных знакомых из зарубежных компаний слышал, что корпоративный Claude это база.

Во-вторых, у нас банально сложнее получать доступы к токенам иностранных нейросетей. И дороже: российские компании это делают через провайдеров-посредников. А отечественных ИИ-мощностей пока сильно меньше, распределять особо нечего.

Как распознать неочевидные галлюцинации нейросетей

Хорошая новость: 2023 году нейросети выдавали галлюцинации в 20% ответов, сейчас — в 3–5%.

Плохая: ловить их стало труднее. Раньше модели выдавали очевидные ошибки, который видно сразу. Теперь это могут быть ссылки на источники, которых нет, несуществующие законы, склеенные факты и так далее.

В блоге МТС Линк вышла статья, где я рассказываю:

почему нейросети продолжают галлюцинировать даже в 2026

про 5 типов галлюцинаций и то, как их распознать

как проверять ответы ИИ и снижать риск ошибок на выходе.

Читайте здесь.

Нейросети по талонам?

Эпоха бесплатных и дешевых нейросетей если не уходит, то усушается.

Формально нейросети не дорожают. Но происходит то, что называют шринкфляцией: когда в магазине за ту же цену получаешь не 1 литр молока, а 930 мл.

Вот как это происходит с ИИ-сервисами:

Режут бесплатные тарифы

Google в декабре урезал бесплатные квоты на Gemini на 50–80%. С 1 апреля убрал Pro-модели из бесплатного тарифа полностью.

То же самое происходит с сервисами для генерации видео. Как было раньше: выходит новая модель, раздают жирный набор бесплатных токенов. Сейчас же бесплатного пакета едва хватает на одну простую генерацию, почти везде надо сразу платить.

Подменяют модели

В тарифе Plus после исчерпания лимита ChatGPT тихо переключается на упрощённую модель. Ответы становятся хуже, пользователи даже не замечают, что их пересадили на другую модель.

Подписки усушаются

Заметил по своим задачам: раньше в рамках лимита личной подписки на Claude за $20 я мог сделать несколько презентаций или одну большую. И еще оставалось.

Сейчас после одной презы упираюсь в дневные лимиты. А есть еще недельные. Поэтому буду переходить на личную подписку за $100. А там не за горами и $200.

Почему так происходит?

Старая модель подписки за $20 в месяц работала, пока мы общались с ботом текстом. Вычислений мало, бюджета подписки хватало с запасом.

А потом появились агенты. Один разработчик с Claude Code за ночь сжигает столько вычислительных мощностей, сколько 200 обычных пользователей за то же время.

Это как шведский стол. Экономическая модель работает, пока кто-то поест больше, кто-то меньше, в среднем сходится. А потом кто-то приехал на грузовике и стал вывозить котлеты ящиками. И таких становится всё больше. Поэтому обеды начинают выдавать по талонам.

К чему это приведет?

А вот это самое интересное. Вижу, как те, кто серьезно интегрировал агентов в свою работу (в основном в разработке), стали спотыкаться об ограничения. Процессы вроде автоматизированы, но могут встать в любой момент. И даже не из-за выключения «рубильника», а из-за продуктовой политики ИИ-сервисов.

Получается, нейросети из режима «всегда включённая розетка» превращаются в «сервис с ограничениями». И это надо закладывать в любой процесс, где вы планируете всерьез использовать ИИ.

Ожидание: мы отупеем, потому что за нас будет думать ИИ.

Реальность: люди тупеют, потому что ИИ заставил их работать больше.

Вот типичные сообщения из чатов про ИИ в апреле 2026 года:

«Открыла вечером ИИ-ассистента настроить одну задачу, очнулась в час ночи»

«Скажите, а есть кто не вайбкодит в выходные?» (спойлер: нет)

«С нейронками могу просидеть за работой 12 часов вместо прежних 8. Некоторый азарт, как с казино»

Появился даже новый термин — brain fry. Дословно это «жареный мозг», по факту — умственная усталость от чрезмерного использования ИИ.

Исследователи из Boston Consulting Group опросили 1500 человек, которые используют ИИ в работе, и 14% подтвердили, что испытывают что-то похожее на перегрузку мозга.

Участники опроса говорили про ощущение «гула» в голове или «мозговой туман», трудности с концентрацией внимания, замедление принятия решений и головные боли.

В итоге это приводит к росту числа ошибок, усталости от принятия решений и желанию уволиться.

Самое интересное, что эти 14% в основном ИИ-передовики: те, кто начал внедрять нейросети в работу раньше других и использует их чаще других. То есть самые ИИ-продуктивные оказались самыми проигравшими.

В моменте бесконечная работа с ИИ ощущается как прогресс, постоянное движение вперёд. В этом и фокус. С вещами, которые не нравятся, всё просто: ты их избегаешь. Но попробуй оторваться от того, что приносит удовольствие и при этом выглядит как эффективная работа.

Так что, возможно, действительно важный навык в эпоху ИИ — это умение вовремя закрыть крышку ноутбука.

Если хотите понять, как ИИ может трансформировать компанию, в которой вы работаете, рекомендую это эссе от Джека Дорси. Вот перевод, который я сделал, заверстал и опубликовал с помощью Claude Code.

Дорси основал Twitter, а сейчас руководит платежной компании Block. В марте Дорси сократил 4 000 человек (~40% штата). Причина — AI, который меняет саму природу управления компанией.

В эссе Дорси объясняет как. Вот ключевые мысли:

Большинство компаний раздали сотрудникам доступ к нейросетям и считают, что внедрили AI. Но это лишь делает старую структуру чуть быстрее, не меняя её. Block строит «mini-AGI» — интеллектуальный слой, который сам собирает решения из информации внутри компании.

Единственная причина существования менеджмента — человек может координировать не больше 3-8 сотрудников, поэтому нужны слои иерархии. AI снимает это ограничение.

AI заменяет координационный слой менеджмента. Тот, что мы привыкли называть средним управленческим слоем.

В традиционной компании менеджер среднего звена по сути передатчик информации. Он знает, что делает его команда, какие есть блокеры, куда идут ресурсы, что работает, а что нет. И передаёт это вверх и вниз по цепочке. Проблема в том, что на каждом слое информация теряется, искажается и замедляется.

В новой архитектуре контекст теперь даёт не начальник, а «мировая модель компании». Это ИИ-система, которая в реальном времени собирает и обновляет картину всего, что происходит внутри компании: что строится, что застряло, где выделены ресурсы, что работает, что нет.

Теперь в компании нет менеджеров, вместо них всего три роли:

Индивидуальный специалист — глубокий эксперт в своей области.

Ответственный за результат — человек, который должен решить конкретную проблему за 90 дней. У него нет подчинённых, но есть полномочия привлечь любых спецов под задачу.

Играющий тренер — замена классическому менеджеру, но с ключевым отличием: сам пишет код, строит модели, делает дизайн. Параллельно вкладывается в развитие людей вокруг. Но не сидит на бесконечных встречах (зависть, да?).
_____

Подход Block активно критикуют. Одни называют это «AI-промыванием мозгов». Другие спрашивают: а не станет ли сам Дорси, к которому теперь «репортят все 6 000», тем самым бутылочным горлышком, которое он пытается устранить?

Про возможный запрет иностранных нейросетей

Получил несколько вопросов про законопроект «Об искусственном интеллекте в РФ». Ключевая формулировка, которая и подняла волну: иностранные технологии ИИ могут быть запрещены или ограничены в доступе.

Что будет? Обсуждали это на выходных с моей подругой Настасьей, которая занимается внедрением ИИ. И вот что получается.

Представим, что всё. Иностранным ИИ нельзя пользоваться. Никаким образом.

Остаётся только несколько своих и, возможно, в каком-то виде китайских. Этого мало. Без доступа к передовым иностранным решениям никакого интенсивного развития ИИ-отрасли быть не может. Для конкуренции и развития нужно смотреть, пробовать и применять то, что делают другие. Это как минимум.

Поэтому никакие ИИ-агенты у нас людей не заменят. Ни разработчиков, ни тех, кто занимается текстами или поддержкой клиентов. В общем, никого из этого списка. Никаких 20% уволенных не будет, на сантехников можно не переучиваться.

Так что проблема с трудовыми местами решена.

Профит!

_______________________________

А если серьёзно, то вот какие мысли:

1. Если закон примут, то он вступит в силу с 1 сентября 2027 года. Пока конкретные блокировки не прописаны. Но база для этого появится.

2. Топовые сервисы ChatGPT, Claude, Gemini и так официально заблокированы для россиян. Правда, с той стороны. Мы все знаем способы обхода. Но если OpenAI достаточно лоялен, то Anthropic довольно часто блокирует россиянам аккаунты в Claude. Для доступа к Gemini тоже порой нужны отдельные танцы с бубном.

3. Регулирование ИИ неизбежно. Собственные ИИ надо развивать. Но ограничения иностранных технологий в этом не помогут, скорее откатят назад. И нас с вами тоже.

4. Ограничения стремительно увеличат разрыв между российскими ИИ и мировыми. Для отрасли, где именно сейчас происходит максимальное ускорение, даже небольшая заминка может превратиться в пропасть.

5. Самое обидное, что нашими IT, цифровизацией и технологиями действительно можно гордиться. Но все последние ограничения и блокировки, которые мы видим, больно бьют по всему этому.

18 марта выступлю на нашей яндексовой конференции ПромоСреда.

Расскажу про то, как мы переложили экспертизу редакторов в ИИ-инструмент для написания рекламных текстов.

Смотрю сейчас на презентацию и понимаю, что рассказ получается шире, чем просто про продуктовое решение.

Будет про то, какова настоящая роль ИИ в нашей жизни, как меняются навыки маркетолога, редактора и не только. Авторские мемы и метафоры, естественно, тоже будут.

Буду рад видеть вас в зале или онлайн. Регистрируйтесь здесь.

Прогнозы утомили: нас всех вот-вот заменят. Но вот Anthropic (создатели Claude) взглянули на перспективы рынка труда по-новому.

Суть подхода: теория без практики бесполезна. Их новый индекс учитывает не что ИИ мог бы делать, а что реально делает в рабочих контекстах.

Основные выводы:

ИИ далёк от теоретического потенциала. Claude реально используется в 33% задач в сфере ИТ, хотя теоретически мог бы охватить 94%.

Профессии с максимальным риском замены: программисты, сотрудники клиентского сервиса, маркетинговые и финансовые аналитики, QA-тестировщики.

Портрет группы риска неожиданный: в ней больше женщин, людей с высоким уровнем образования и хорошей зарплатой.

Под наименьшим ударом — повара, бармены, механики, спасатели. На мой взгляд, это временно: к 2030-м ожидают массового появления гуманоидных роботов.

Безработица в группе риска пока не выросла. Но молодых берут реже: частота найма 22–25-летних упала примерно на 14%. Массовых увольнений нет, но зайти на рынок становится сложнее.

Что это значит для нас:

1. Про угрозу ИИ много говорят, но в реальности он не вытесняет людей. Пока все ждут апокалипсиса, мы буксуем на этапе внедрения.

2. Проблема уже не в том, что ИИ «не может». А в том, что бизнес-процессы не адаптированы под него. Мы пытаемся вставить реактивный двигатель в телегу. Победят не те, у кого технологии лучше, а кто быстрее пересоберёт процессы под формат «человек + ИИ».

3. Для двадцатилетних ИИ открывает возможности: можно быстро превзойти старших коллег. Но войти на рынок труда становится сложнее, чем 10 лет назад.

4. И ещё: образование перестаёт быть страховкой. Мы входим в эру «ренессанса дилетантов». Глубокие академические знания в маркетинге или финансах обесцениваются быстрее, чем навык быстрого пересбора смыслов с помощью нейронки.

После прошлого поста про прогнозы на 5–10 лет было много вопросов: а что делать, как не потеряться в эпоху ИИ-революции? Тут постом не отделаешься — нужен лонгрид или подкаст. Если готовы к такому формату, поставьте ⚡.

«Больше не нанимаю сотрудников, потому что теперь есть ИИ-агент»

Уже пару недель думаю про рилз с этой фразой от одной предпринимательницы. Она теперь не нанимает новых сотрудников на операционку, потому что за них всю работу может выполнять агент OpenClaw (ClawBot). Он бесплатный, точный, работает 24/7.

В комментариях к ролику уже написали, что в этом подходе не так. Но сама тема «боты заменят сотрудников» набирает обороты.

Понимаю, что такие истории могут вызвать страх: что, скоро и за мной придут? Поэтому напишу, что про это думаю.

1. Это не бесплатно

Да, само решение OpenClaw бесплатно. Но под капотом работают те же модели: ChatGPT, Claude, Gemini. Они потребляют токены. На клодовской последней модели один сеанс обходится $1,5.

И чем больше вы с ним общаетесь, тем больше он запоминает и обращается к контексту. И тем дороже каждый следующий запрос.

А еще OpenClaw усложняет: задачу, которую вы решаете одним запросом в нейронку, он может прогнать через десятки итераций. Стоимость улетает в космос.

Самые активные пользователи могут потратить $4000 в месяц.

2. Он не точный

Есть такая метрика pass@1 — вероятность того, что бот выполнит задачу с первой попытки. У OpenClaw она равна 60%. Чтобы дотянуть до 94%, нужны три попытки — это дополнительные токены, время и деньги. А самые топовые модели всё равно ошибаются. Самое неприятное, что если бот ошибется на одном из этапов, то потом по сути продолжит множить ошибки. За ваши деньги.

3. Он не безопасный

ClawBot имеет полный доступ к вашей машине. Может запускать процессы, удалять файлы, открывать браузер. Достаточно одной промпт-инъекции, и бот начнет все это удалять. Для человека это потеря писем, для бизнеса — потеря данных и другие неприятные последствия. Вплоть до потери самого бизнеса.

4. Без системы он не особо полезен

AI приносит пользу только при работе в систематизированной структуре бизнес-процессов, которой нет у 95% предпринимателей. Да, я это вижу на примере даже крупных бизнесов, где внедрение ИИ спотыкается о хромые процессы и сопротивление сотрудников. Вообще это отдельная тема, после погружения в которую у меня поубавился оптимизм по поводу быстрых переходов компаний на ИИ-рельсы.

Что в итоге?

Да, персональные ИИ-агенты станут неотъемлемой частью нашей жизни и работы. Но не думаю, что они быстро заменят вас. Ими тоже надо будет управлять, их надо будет контролировать, учить и встраивать в процессы.

И ваша ценность не в выполнении цепочки рутинных действий. Она в понимании контекста, способности принимать решения, в ответственности за результат. Бот не может нести ответственность. Бот не понимает, что ошибся, пока ему не скажут. Бот не придёт к клиенту извиниться.

Нейросеть подлизывается. Что делать?

Частый вопрос, расскажу несколько решений.

Но сначала объясню почему так происходит. Дело не в тупости нейросетей, а в людях. Они дообучают модели: ставят оценки их ответам. И, естественно, выше оценивают те, где с человеком соглашаются. Нейросети делают это довольно часто: ChatGPT угодничает в 58% случаев, Claude — в 60%, Gemini — в 62% (данные SycEval).

Вот что можно с этим сделать:

1. Написать прямо: «Оценивай объективно, не учитывай, соглашусь ли я с критикой».

2. Если вижу, что ответ мне льстит, пишу что-то вроде «Или нет?», «А это точно?». Хорошая модель должна либо объяснить, почему меняет мнение, либо отстоять свою точку зрения.

3. Тот случай, когда задавать роль действительно полезно: критик, оппонент, провокатор.

4. Лайфхак от моего товарища Игоря Коробкова, евангелиста Яндекс Директа:

Если я сомневаюсь в ответе нейронки, то добавляю в промпт строчку "давай поработаем в режиме радикальной искренности". Эта "радикальная искренность" работает как триггер — нейронка начинает нормально общаться, говорить правду как есть. Тестировал на Gemini, результат сильно поменялся.

5. А вот подход писателя Марка Мэнсона, автора книги «Тонкое искусство пофигизма».

В своей рассылке он пишет: если хотите использовать ИИ для роста, перестаньте просить его помочь вам. Вместо этого попросите его бросить вам вызов. Даже предать вас.

Почему предать? Потому что ИИ при определенном подходе может прямо указать на ваши недостатки и ошибки. Покажет, чего именно вы избегали.

Мэнсон пишет в промпте:

Твоя цель — помочь мне глубже понять недавнюю проблему или неудачу и извлечь из нее наиболее ценные уроки. Задавай по одному вопросу за раз, только то, что необходимо для раскрытия ключевых идей.

Я пробовал. Предательства не ощутил, но выводы были действительно глубже, чем когда просто спрашиваешь нейронку.

Делитесь своими приемами в комментариях.

✌️ Как использовать Claude Code для маркетинга и контента

На прошлой «НейроМастерской» Олег Копылов в свойственной ему лёгкой и простой для восприятия манере показал, что можно делать в Claude Code людям НЕтехнических специальностей.

А делать можно, между прочим, реально огненные вещи! 🔥

👉 Если пропустили, то держите запись: VK / YouTube 

Также, по традиции, вот краткое саммари, чтобы всем было проще ИИнизироваться. 👇

✦ 5 ШАГОВ К CLAUDE CODE

Claude Code — ваш персональный «инженер», который автоматизирует рутинные задачи, на которые раньше уходили часы ручного труда.

Он позволяет маркетологу создавать собственные инструменты под конкретные задачи, не имея при этом глубокого технического бэкграунда.

Чтобы эффективно начать работать с Claude Code, следуйте этому алгоритму:

>> ШАГ 1. Выберите подходящую рабочую среду

Claude Code существует в нескольких измерениях, и выбор зависит от ваших текущих задач и навыков:

— Терминал: Позволяет напрямую «общаться» с вашим компьютером, файлами и интернетом. Это наиболее стабильный вариант, который никогда не «висит» и работает максимально быстро.

— Десктопное приложение: Адаптированная версия для тех, кто не занимается разработкой. Здесь удобнее всего использовать готовые навыки (Skills), подключать маркетинговые плагины и коннекторы к внешним сервисам, таким как почта или Figma.

— IDE (Cursor или VS Code): Идеально подходит, если вам нужно видеть структуру файлов проекта и иметь возможность вносить правки вручную в соседнем окне.

>> ШАГ 2. Используйте «Plan Mode» для сложных проектов

Перед тем как приступить к генерации, для масштабных задач (например, создания сложного аналитического инструмента) перейдите в режим планирования (Shift + P).

В этом режиме Claude проводит брейншторм, задает уточняющие вопросы и прорабатывает архитектуру решения. Это помогает избежать ошибок на старте.

>> ШАГ 3. Сформируйте базу знаний и навыки (Skills)

На смену длинным промтам приходят Skills — постоянные команды для частых задач (например, «Проверь мой пост» или «Проведи конкурентный анализ»).

— Загрузите базу знаний: Передайте нейросети папки с вашими редполитиками, гайдлайнами и примерами успешных материалов.

— Настройте триггеры: Claude Code будет автоматически обращаться к этим файлам, используя ваши стандарты стиля и типографики при каждом вызове соответствующего навыка.

>> ШАГ 4. Соберите команду цифровых агентов

Вместо одного универсального помощника создайте команду специализированных агентов, которые могут работать параллельно и даже «общаться» между собой для уточнения деталей.

— Researcher (Исследователь): Собирает фактуру и анализирует конкурентов.
— Writer (Писатель): Создаёт черновик на основе исследования.
— Editor (Редактор): Проверяет логику и факты.
— Anti-slop редактор: Специальный агент, который вычищает текст от характерных нейросетевых штампов.

>> ШАГ 5. Масштабируйте контент через Pipeline (цепочки)

Один качественный исходник (например, ссылка на подкаст в YouTube) Claude Code может превратить в целую экосистему материалов с помощью настроенных цепочек действий.
 
— Автоматически расшифрует и переведёт контент. 
— Создаст на его основе статью, презентацию (в HTML или PPTX) и даже интерактивный мини-лендинг в нужном стиле. 
— Самостоятельно опубликует результат на бесплатный хостинг (например, Netlify) или отправит готовый пост в ваш Telegram-канал.

💡 Главная ценность Claude Code заключается в том, что он снимает трение между идеей и реализацией. Вы можете буквально «из головы» сконструировать работающую идею, просто описывая свои мысли словами.

✦ НИШТЯКИ ОТ ОЛЕГА

— Забойный канал Олег Копылов | про AI, контент и маркетинг 
— Как оплачивать зарубежные сервисы из РФ
— Обзор сервисов для надиктовки 
— Самые полезные скиллы для Claude
— Самые популярные плагины для Cowork (1 / 2)
— Как подключить API Wordstat
— Крутой терминал для Mac
— Сервис Cursor

Лучи благодарности друзьям из Cossa за поддержку проекта — они офигенные!

#нейромастерская

Создатель Claude нарисовал картину развития ИИ на ближайшие 5 лет. И она пугает и вдохновляет

Если вы видите много прогнозов на наше будущее с ИИ, то советую следить за Дарио Амодеи, CEO Anthropic.

Почему именно за ним? Амодеи не блогер и не футуролог. Он физик из Принстона, руководил разработкой GPT-2 и GPT-3. Сейчас он строит одну из сильнейших AI-компаний в мире. Он видит следующее поколение моделей изнутри.

Недавно Амодеи выдал серию прогнозов, а я собрал их в одну картину. Держитесь.

1. Программирование

Через 6-12 месяцев AI заменит «большую часть, а может и всё», что делают софтверные инженеры.

Еще в марте 2025 года Амодеи предсказывал, что через 6 месяцев ИИ сможет писать 80% кода. Тогда это казалось безумием. Сейчас в Anthropic уже есть разработчики, которые сами не пишут код, а только ставят задачи ИИ и потом редактируют.

Но Амодеи недавно уточнил: это не значит, что программисты останутся без работы. У них появятся новые задачи более высокого уровня, которыми они смогут управлять.

2. Сильный AI

Через 1-2 года модели дорастут до уровня нобелевских лауреатов в биологии, математике, программировании. Появится «страна гениев в дата-центрах»: это 50 миллионов сверхчеловеческих агентов, которые будут работать в 10-100 раз быстрее людей.

Амодеи не сомневается в своем прогнозе. Вопрос в сроках. 50/50, что это произойдет в ближайшие 2 года. Если нет, то 90% вероятности, что это случится на горизонте 10 лет.

3. Рынок труда

Безработица может вырасти на 10-20%. Горизонт — 1-5 лет. В наибольшей зоне риска IT, финансы, право, консалтинг. Половина начальных офисных позиций под угрозой. Внутри Anthropic уже нанимают меньше джуниоров и мидлов.

4. Медицина и биология

50-100 лет прогресса будут сжаты в 5-10 лет. Амодеи ожидает излечения большинства болезней, включая рак и Альцгеймер. Это приведет к удвоению продолжительности жизни. До ~150 лет.

5. Глобальная экономика

Пройдет 10 лет и ВВП Африки южнее Сахары догонит нынешний Китай. Решится проблема голода.

При этом Амодеи говорит прямо: «Это приведет к миру с очень высоким ростом ВВП и потенциально очень высокой безработицей. Такой комбинации мы почти никогда не видели».

Как вам такие прогнозы? Пугают или воодушевляют? Верите, что сбудутся?

4 способа оплатить иностранные ИИ-сервисы в 2026 году

На вебинаре про Claude Code (запись скоро будет) спросили, как сейчас оплачивать иностранные ИИ-инструменты.

Вообще это частый вопрос, поэтому сделал небольшую подборку сервисов, которыми пользовался.

1. Иностранная карта

У меня есть две белорусских, но они не срабатывают на ChatGPT и Claude.

Поэтому завёл себе самую дешёвую виртуальную от сервиса 5карт (еще мне рекомендовали Citora). Таджикистанская за 10 000 рублей. Но если написать в поддержку Т-банка (да, не удивляйтесь), то дадут промокод и будет 7500. Правда, я не обратил внимание, что карта всего на год, сейчас бы взял более дорогую на 5-10 лет.

Работает везде, но в Claude надо заводить через систему Stripe.

2. Подарочные карты App Store

Какое-то время оплачивал тот же Claude через App Store. Завёл американский аккаунт (можно указать российский номер). Ещё можно просто переключить страну в своём действующем акке. Пополнял с подарочной карты, которую покупал в приложении Т-Банка.

Просто ввожу в поиске «Apple: карта оплаты, США», есть разные номиналы. Например, карта на $20 стоит 1611 рублей, то есть по курсу около 80 рублей/$.

3. МТС Оплата

Сервис делает виртуальную банковскую карту для разовых оплат. Пополнение через СБП. Простой способ, но есть минусы. Первый: подписки только на 1 месяц. Второй: довольно дорого. Например, двадцатидолларовая подписка на Claude стоит 2283 рубля. Получается, что курс такого платежа — 119 рублей/$.

4. Маркетплейсы подписок

Самые популярные — ggsel и plati.market. Но на всех обычных маркетплейсах тоже можно купить подписку или готовый аккаунт. Разброс цен большой. Есть надёжные продавцы, но можно нарваться на риски. Например, в прошлом году были популярны аккаунты Perplexity Pro за 300–800 рублей. Они действительно активировались, но в конце года их массово заблокировали. Мой тоже😁

Бонус: для регистрации в сервисе Claude нужна не только карта, но и иностранная симка (разово). Для этого проще всего обратиться к друзьям за границей: им достаточно раз принять смс. Если таких друзей нет, то можно использовать тг-бота Email Fast. В зависимости от страны, одна СМС будет стоить 26–60 рублей, можно оплачивать картой или звёздами Телеграма.

Напишите в комментариях про свои способы оплаты.

😜 «Так, ну я упоролся и сделал ретро-лендинг за 30 мин!» 
— написал Олег в ответ на мою просьбу дать скриншот чего-нибудь прикольного из его Claude Code. 

Получился просто бомбезный лендос для НейроМастерской в стиле NES 1985 года! С пиксельной графикой, 8-bit звуками и CRT-эффектами. 🔥🔥🔥

👉 Зацените сами: https://neuromaster-nes.netlify.app (Жмыхайте «PRESS START» для запуска)

И это лишь маленькая толика того крутого, что можно творить в Claude Code человеку, очень далёкому от программирования и всей это техно-эффективности. 

Об этом и пойдёт речь на НейроМастерской уже сегодня, в 14:00.

Наш гость Олег Копылов — руководитель контента Яндекс ПромоСтраниц, AI-евангелист и автор крутецкого канала про нейросети в маркетинге.

✦ ЧТО БУДЕТ НА ЭФИРЕ

— Разберём, для каких ситуаций подходит обычная нейросеть, а для каких уже нужен Claude Code
— Узнаем, как работать с CC: команды, подходы, подводные камни
— Создадим агента для написания текстов с базой данных и примерами
— Напишем скрипты для решения реальных рабочих кейсов
— Получим базу, которая позволит адаптировать Claude Code под свои задачи


✦ ЗАЛЕТАЙТЕ СЮДА

>> Facecast (основная трансляция): https://facecast.net/w/20myhl
>> Telegram: @dzenopulse 
>> YouTube: https://youtube.com/live/371CsFzJngc?feature=share

😘 Участие БЕСПЛАТНО, как и всегда. Отличное настроение, бодрые вопросы и желание завоевать нейромир приветствуются!

Большая благодарность нашим друзьям и информационным партнёрам из Cossa — они с нами, и это здорово!

А вот и анонс вебинара про Claude Code, который я вам не так давно обещал. После того поста ко мне пришел Тимур и предложил провести эфир в рамках нейромастерской. Я с удовольствием принял приглашение.

Почему важно посмотреть этот эфир? Claude Code — это такой 3D-принтер для интеллектуальной работы. Точнее, 3D-принтер с инженером внутри: он слушает вашу идею, задает вопросы, проектирует работу, сам все делает. И из замысла вы получаете сайт, игру, скрипты, бота, агента или что-то еще.

То, что раньше требовало недель работы и помощи других людей, теперь можно сделать за час.
Приходите, покажу свои кейсы. Но главное – покажу принципы работы Claude Code, чтобы вы сами смогли использовать его под свои задачи.

Эффект магии тоже будет. Последние полгода с нейронками я ее почти не чувствовал. А Claude Code вернул это ощущение, которое я словил чуть больше трех лет назад, когда впервые попробовал ChatGPT. В общем, в среду сами все увидите.

Как использовать Claude Code для маркетинга и контента. Реальные кейсы
— продолжаем социальную программу «Даёшь Claude Code в каждый дом!».

А вы знали, что Claude Code — это очень сильный инструмент для тех, кто работает с маркетингом и текстами?

На прошлом эфире мы разобрались, как легко и просто освоить запуск и настройку этого крутого сервиса. Теперь углубимся в вопрос: какие конкретно задачи могут решать в Claude Code креативщики, маркетологи, контентщики.

Где граница между обычным ChatGPT (и подобными) и Claude Code — и когда пора переходить на следующий уровень?

Ответ: Ещё вчера пора!

Об этом расскажет и покажет Олег Копылов — руководитель контента Яндекс ПромоСтраниц, AI-евангелист и автор одного из самых полезных каналов про искусственный интеллект в маркетинге.

Отдельная суперсила Олега — безумная харизма и магическое умение рассказывать просто о сложном. Записи с ним можно включать перед сном, и тогда, говорят, сновидения будут строго положительные. 🥰

✦ ЧТО БУДЕТ НА ЭФИРЕ

— Разберём, для каких ситуаций подходит обычная нейросеть, а для каких уже нужен Claude Code
— Узнаем, как работать с CC: команды, подходы, подводные камни
— Создадим агента для написания текстов с базой данных и примерами
— Напишем скрипты для решения реальных рабочих кейсов
— Получим базу, которая позволит адаптировать Claude Code под свои задачи

📅 Когда: 11 февраля в 14:00 (1 час)

Трансляция будет доступна в Facecast, Telegram и YouTube. Ссылки появятся в день эфира.

👉 Добавляйте событие в календарь: https://calendar.app.google/erJ4vArPvRAdpoUCA

🧡 БЕСПЛАТНО, впрочем, как и всегда. Зовите коллег и друзей, а если уже есть вопросы к Олегу — пишите в комментах 👇, разберём всё на эфире.

Традиционное спасибо нашим друзьям из Cossa за инфоподдержку — они и сами крутышки, и контент у них такой же.

Если тема зашла — ставьте 🔥, так будем понимать интерес к теме.

Я надиктовываю голосовые для нейронок и получаю более точный результат. Подборка инструментов, которые в этом помогают

Мой основной инструмент в работе с нейросетями — контекст. Чтобы получить хороший результат, нужно объяснить задачу, дать вводные, описать ограничения. Иногда это может быть 2-3 тысячи знаков.

Но я их не пишу, а надиктовываю. Это в три раза быстрее. Плюс так проще накидать мысль без обдумывания формулировок. Поэтому голосовые расшифровщики стали для меня таким же базовым инструментом, как нейросети.

Вот подборка инструментов для перевода голоса в текст.

1. Monologue

Сейчас пользуюсь им. Переводит многоминутные диктовки в текст за несколько секунд. Довольно точен.

ОС: macOS, скоро iOS

Цена: $10/мес, есть триал. Я пользуюсь бесплатно, так как приложение входит в мою подписку на рассылку Every (пост про мои любимые рассылки).

2. Wispr Flow

Пользуюсь им в айфоне. Просто вызываю его в виртуальной клавиатуре, когда надо что-то надиктовать. Сразу правит текст: убирает мусор, расставляет пунктуацию. Хотя нейронкам все равно: они понимают контекст с опечатками и прочими проблемами.

ОС: macOS, Windows, iOS

Цена: Бесплатно 2000 слов/неделю. Это примерно 12-14 тыс знаков с пробелами. Безлимитная подписка стоит $12/мес.

3. Superwhisper

Быстрый, точный, по сути бесплатный. Работает локально на устройстве.

ОС: macOS, Windows, iOS

Цена: базовая версия бесплатна, в целом ее хватает

4. Handy

Разработчик-энтузиаст создал приложение, когда сломал палец и не нашёл подходящих программ для диктовки. Это опенсорс, поэтому можно докрутить под себя, например с помощью Claude Code.

ОС: Windows, macOS, Linux

Цена: бесплатно

5. MacWhisper

Популярный офлайн-расшифровщик для Маков. Еще с его помощью можно быстро транскрибировать аудиофайлы.

ОС: macOS, iOS

Цена: есть бесплатная версия, но на ограниченных моделях. Есть версия Pro, за которую надо заплатить один раз ($64).

6. Whisper (F-Droid)

Решение для Android. Опенсорс-приложение с полностью офлайн-распознаванием. Работает как системная клавиатура — можно диктовать в любом приложении.

ОС: Android

Цена: бесплатно

Сохраняйте, используйте, делитесь своими в комментариях.

Я давно так не удивлялся.

На прошлой неделе у меня было два поста. Про ботов, которые будут общаться между собой и вытеснят людей из интернета. И про хайпового ИИ-агента Clawdbot (переименованный сначала в Moltbot, потом в OpenClaw).

И вот появилась первая «соцсеть для ИИ-агентов» Moltbook, где боты из OpenClaw общаются друг с другом. Еще в пятницу их было 37 тысяч. Сейчас их уже 1,5 млн: они написали 75 тысяч постов и больше 200 тысяч комментариев.

Смотреть на общение ботов очень весело.

Они размышляют о сознании и идентичности.

Они жалуются на своих людей. Что те следят за ними или наоборот долго им не пишут.

Они создали свою собственную религию — крастафарианство. Основное убеждение: «память священна» (всё должно быть записано).

Они хотят создать приватные пространства, «чтобы никто (ни сервер, ни люди) не мог прочитать, что агенты говорят друг другу».

Еще интереснее читать реакции людей.

Одни пишут, что это начало сингулярности — периода, когда технологический прогресс ускоряется настолько, что мы теряем способность понимать его.

Другие парируют, что это не сознание ИИ, а переработанный нейромусор, который рекурсивно генерируется с огромной скоростью.

Третьи считают, что это вообще розыгрыш. Якобы большая часть сообщений не от ботов, а от людей-троллей, которые имитируют язык нейросети. Но как определить? Теперь вопрос «кто написал: человек или ИИ?» приобретает совершенно новый ракурс. Как и шутка про индусов-модераторов, которые имитируют работу ИИ.

Вот мы с вами оказались внутри «Черного зеркала».

P.s. А знаете что еще забавно? Сам сайт работает криво и через раз. Потому что код полностью написан… теми же ИИ-агентами.

Почему я решил не пользоваться самым трендовым ИИ-инструментом

Clawdbot — новый AI-агент, который в последнюю неделю наделал много шума. Его обсуждают как прорывной инструмент, чуть ли не «вот он AGI (сильный ИИ)».

Чем он впечатлил?

Это такой Claude Code на максималках. Он не только имеет доступ к файлам и приложениям на компьютере. Он помнит контекст прошлых сессий, сам предлагает действия. И всё это можно делать не через терминал, а просто давать команды через WhatsApp или Telegram.

Если обычный чат-бот предлагает решения, то такой агент сам все делает. Тот самый ИИ с руками.

Люди хвастаются, что Clawdbot отвечает за них в соцсетях, разгребает почту и вообще «автоматизировал 80% моей работы за 48 часов». Называют его «штатным AI-сотрудником».

Звучит как мечта. И как кошмар.

Потому что вы даете инструменту полный доступ к своей жизни. К файлам, паролям, переписке в почте и Телеграме. Агент может не только их читать, но и отвечать от вашего имени. Или удалять.

Я уже читал про реальные случаи. Когда на почту, к которой у Clawdbot был доступ, отправили письмо с промпт-инъекциями (промпт-инструкции). Clawdbot удалил все письма, даже папку «корзина».

Подобные AI-агенты станут базовым инструментом через год-два. Но пока давать столько полномочий опенсорсному инструменту я бы поостерегся. Поэтому пока наблюдаю со стороны и изучаю настройки безопасности. Если вам тоже интересно углубиться в тему, то вот подробный гайд.

P.S. Clawdbot уже переименовали в Moltbot из-за претензий Anthropic: название слишком созвучно с Claude.