Три причины покупать курсы.

Почти любую информацию можно найти в сети. Книг написано сотни (и обычно цена книги в ~ 10 раз дешевле курса). Видяшки и бесплатные обучалки даже на самые узкоспециализированные темы появляются моментально, как только зарождается тот или иной тренд.

Почему тогда люди продолжают учиться на доп.курсах, даже после высшего докупают в своей же сфере знания?

Ответ один: в достойных курсах собрано все важное, а тренером курса разложено по полочкам, удалена вода и шелуха. За что вы платите? За экономию вашего времени, за сервис доставления предметных знаний не просто в вашу голову, а еще и с преобразованием этих знаний в навыки, которые сейчас же можно идти и применять. В хорошем курсе всегда есть тренинговые механики, помогающие наработать навык.

Что еще ценно? Конечно, сообщество и нетворкинг, если они включены в сервисную модель курса. Полезные знакомства важны в любой сфере, без них никак. Это причина номер два)

Третья причина: бумажка. Поможет пройти бюрократические приключения при трудоустройстве в то или иное учреждение. Диплом, сертификат, удостоверение о прохождении курсов, убедят людей, не особо разбирающихся в вашей профессии, но стоящих на вашем карьерном пути, что вы тот самый бриллиант, который точно нужно брать)

————

Рассказывал недавно, что запустил курс для менеджеров в Data Science. Внутри собраны все необходимые знания для управления процессами в командах, работающих с данными, в том числе - подходы и фреймворки, предлагаемые разными экспертами в этой области, также там и мой личный опыт, ошибки, выученные уроки, аналитика по рынку труда, дорожная карта куда идти и что делать, если хотите развиваться в этой профессии.
Для кого курс? Если вы хотите быть лидером команд, работающих с данными. Также такие команды и их более крупные агломерации (стримы, трайбы, департаменты) заинтересованы в хороших администраторах, менеджерах проекта, продукта, скрам-мастерах, agile-тренерах.

https://agilecareer.ru/datascience

#agilecareer_авторскийпост
AgileCareer | Менторинг в ИТ