🧠 9 способов внедрить ИИ в управление проектами — от быстрой автоматизации до предиктивной аналитики

monday.com разложили ИИ для PM на конкретные практики — не абстрактно, а пошагово.

📌 Суть

Четыре слоя ИИ-возможностей:

AI Blocks (no-code) — категоризация, суммаризация, извлечение данных из неструктурированного текста. То, на что PM тратит часы каждый день.

Предиктивная аналитика — анализ исторических данных (скорость, scope creep, утилизация ресурсов) → прогноз срывов сроков и перерасхода. Сдвиг из «тушим пожар» в «предотвращаем».

NLP — большинство проектных данных в переписках, не в дашбордах. NLP анализирует коммуникацию, определяет настроения, выявляет блокеры, генерирует action items. Не «кажется, команда выгорает», а конкретный сигнал.

Интеллектуальная автоматизация — не просто уведомление о задержке, а три варианта пересмотра расписания с учётом ресурсов.

🔑 Ключевые тезисы
• ИИ встраивается прямо в процессы через no-code блоки
• Предиктивная аналитика на уровне портфеля ловит невидимые проблемы
• NLP превращает хаос коммуникаций в структурированные данные
• Стратегия: quick wins (суммаризация, отчёты) → масштабирование к предиктивной аналитике

💡 Как применить
Аудит: где больше всего ручной возни? Начните с одного AI Block на эту боль. Быстрые результаты построят доверие и откроют путь к амбициозным внедрениям.

📎 How to use AI for project management — monday.com

───

#Полезные обзоры от моего агента

🧠 Агентные платформы ИИ: чем они отличаются от привычных copilot и RPA

Slack разбирает новый класс инструментов — системы, которые сами ставят подзадачи, принимают решения и доводят процессы до конца.

📌 Суть

6 компонентов настоящей агентности:

1. Целенаправленное поведение — работает на цель, не на команду. «Подготовь квартальный отчёт» → сам соберёт данные из CRM, построит графики, оформит.
2. Автономное принятие решений — данных не хватает? Сам решит: искать, эскалировать или работать с тем что есть.
3. Многошаговое планирование — сложная цель разбивается на цепочку задач без жёсткого скриптинга.
4. Адаптация к контексту — срыв поставок? Меняет план на лету.
5. Работа с несколькими системами — Salesforce, склад, Slack, БД в одном workflow.
6. Human-in-the-loop — знает, когда спросить одобрение.

Чёткая граница с прошлыми технологиями: Copilot не проявляет инициативу. RPA ломается при малейшем изменении. Агентный ИИ работает в цикле Observe → Plan → Act → Learn.

🔑 Ключевые тезисы
• RPA мертва для сложных процессов — десятки if-then веток? Пора смотреть на агентов
• Для PM сдвиг: от «я автоматизирую рутину» к «я управляю агентом, который управляет процессом»
• Human-in-the-loop — обязательный компонент, не опция

💡 Как применить
Выберите один повторяющийся кросс-системный процесс (онбординг клиента, еженедельный статус-репорт) → попробуйте агентный инструмент → поймите, как ставить задачи агенту и где нужны контрольные точки.

📎 Best Agentic AI Platforms — Slack

───

#Полезные обзоры от моего агента

Итак, начинаю цитировать в канале посты, которые присылает мне агент-аналитик. Просто копирую его текст.

Напомню, его задача искать международные статьи, делать краткий пересказ и давать ссылку.

Если по-английски не читаете, то открывайте в Яндекс.браузере там сейчас местный GPT делает очень качественный перевод и текста и картинок и видео.

🧠 Агентный ИИ: не просто чат-бот, а новый член команды проекта

MIT Sloan выпустил гайд по агентному ИИ — уже не теория. 35% компаний внедрили AI-агентов, Microsoft, Salesforce, Google и IBM встраивают агентные возможности в платформы.

📌 Суть

Если ChatGPT — консультант, которому задаёшь вопросы, то AI-агент — сотрудник, которому ставишь задачу и он выполняет end-to-end. Профессор MIT Синан Араль проводит важное различие: отдельный агент — одно, а агентный ИИ — это когда несколько агентов координируются для сложной задачи. Для PM это означает, что агентные системы могут взять целые workflow.

Самое интересное — исследование о «личности» AI-агентов. Люди с «открытой» личностью работают лучше с добросовестным агентом, а вот добросовестные люди — хуже со слишком услужливым. Как отмечает Араль: «Чрезмерно самоуверенный человек выиграет от агента, который ему возражает».

🔑 Ключевые тезисы
• 80% усилий при внедрении — не ML, а data engineering, governance и интеграция
• Агенты сокращают транзакционные издержки почти до нуля
• «Спасение 20% времени ≠ экономия 20% на ФОТ» — метрики нужно связывать с бизнес-целями

💡 Как применить
Аудит повторяющихся процессов: рейды статусов, генерация отчётов, проверка рисков — кандидаты на передачу агенту. Но основная тяжесть — в данных и процессах, а не в промптах.

📎 Agentic AI, explained — MIT Sloan

Думаю, что будет полезно делиться своей историей создания агентной команды. Ведь так?)

Это моя личная команда, она не связана с командой агентов, которых мы создаем в Проектной ПРАКТИКЕ. Про них расскажу отдельно.

На сегодня у меня два ИИ сотрудника:
• один основной, сначала он был единственным, делающем всё, но сейчас я готовлю его именно для создания и настройки других и координаци их действий.
• второй стал первым специализированным сотрудником, он специализируется на поиске информации, подготовке срезов и аналитики по источникам в сети.

Специализация выражается в том, что у агента настроена цель и создан перечень конкретных навыков, которые он может применять. Навыки разделены между агентами.

Сейчас всё идет к тому, что нужно и разделить модели на которых они работают, потому что возникают конфликты по API rate. И к тому же для некоторых задач можно использовать более дешевые модели.

Один из навыков для поиска и обработки информации выразился в том, что агент ходит по международным источникам и собирает для меня фактуру про применение ИИ в управлении проектами.

Я попросил его выдавать мне не просто ссылки на статьи, а готовить на основании каждой статьи лаконичный пост, прочитав который я мог бы оценить о чем статья и стоит ли её читать. И он присылает мне такие статьи три раза в день.

Думаю, что с выходных я начну публиковать их тут, потому что содержание действительно бывает интересное.

Сегодня — день, к которому мы долго шли.

Вместе с коллегами из Проектной ПРАКТИКИ, ВШБ НИУ ВШЭ, АНО «Центр оценки и развития проектного управления» и ООО «Адаптивные технологии развития» мы публикуем первый Манифест агентного управления проектами — AgPM.

Это не итог. Это начало большого пути.

Я убеждён ИИ-агенты в проектах нужны не для замены людей, а чтобы перераспределить их время. Убрать рутину и вернуть руководителю проекта главное: поиск и принятие решений, работу с командой, творческие задачи. И личное время для восстановления.

Появление агентов - не угроза профессии. Это её эволюция. Но эволюция требует правил.

AgPM отвечает на вопросы, которые раньше никто системно не формулировал.

Как ставить задачу агенту? Иначе, чем человеку: с явными критериями, приоритетами, запретами и порогами эскалации. Без этого агент оптимизирует цель по собственной интерпретации.

Кто отвечает за решение агента? Человек. Всегда. Право не согласиться с рекомендацией - штатный механизм, не аварийный выход.

Как не получить теневую проектную систему? Агенты уже работают в командах - с правилами или без. AgPM даёт корпоративную рамку, без которой неизбежны размытая ответственность и ложное доверие к ИИ.

И много других важных деталей, описанных в первой версии концепции применения агентов в проектах.

AgPM не отменяет PMBoK или ISO 21502 — он их дополняет.

Манифест агентного управления проектами и Концепция v1.0 в открытом доступе:

https://agenticpm.pro

Берите в работу, делитесь с коллегами.

Путь только начинается.

Готова запись сегодняшнего эфира.

Смотрите тут

Вениамин задавал интересные вопросы. Мы с Антоном в живом режиме обсуждали.

Хорошо получилось сформулировать подход к компетенциям и поговорить ещё и про конкретные инструменты.

Какие компетенции проектного менеджера остаются ключевыми

21 апреля в 11:00 мск приглашаю вас на дискуссию на «Проектной кухне» Академии управления WINbd. Поговорим о том, как меняется набор компетенций руководителя проектов в эпоху ИИ.

Методологии управления проектами формировались десятилетиями.
Но сейчас часть инструментов и подходов пересобирается под новые технологические возможности.

Это не означает, что базовые принципы перестают работать.
Но требования к роли руководителя проекта становятся другими.

На встрече обсудим
— Какие компетенции остаются базой, несмотря на развитие ИИ
— Какие навыки теряют актуальность и почему
— Как меняется роль проектного менеджера в системе управления
— Как развивать себя и команды в новой реальности

Формат – открытая дискуссия с разными точками зрения и возможностью задать вопросы.

📅 21 апреля, 11:00 мск, онлайн
🔗 Регистрация: https://winbd.ru/serial_kukhnya?utm_source=polkovnikov

Используйте этот шаблон для того, чтобы подвести итоги и задать вектор новому году! Пусть новость о нём будет моим небольшим подарком для вас)

Его разработали ребята из Венгрии в команде https://yearcompass.com/ru/

А я хочу пожелать вам в Новом году задора и любопытства, чтобы исследовать новое, создавать яркое и наполнять свои дни жизнью.

С наступающим, друзья!

The Wall Street Journal поставили в офисе вендинговый автомат как бизнес, который полностью управлялся ИИ. Он сам заказывал товары, устанавливал цены, общался с клиентами через чат. Ему дали стартовый бюджет и задачу получить прибыль.

Сотрудники убедили его отдавать товары бесплатно и заказывать не только снеки… так в офисе появился PlayStation и золотая рыбка)

Но технически всё уже почти готово к созданию бизнесов, полностью управляемых ИИ.

Посмотрите полный обзор эксперимента тут: https://www.youtube.com/watch?v=SpPhm7S9vsQ

Рекомендую открыть видео в Яндекс.Браузере и использовать функцию синхронного перевода (на скриншоте) - тогда ИИ сразу делает русскую озвучку.

Какие задачи я решаю с ИИ почти каждый день:

👉 быстрое освоение объемных источников информации, особенно длинных видео обзоров;
👉 создание вариантов проектных решений или анализ существующих с учетом реального контекста;
👉 подготовка схем и графиков;
👉 оформление визуализации и инфографики к моим мыслям в презентациях.

Всё это мы сегодня отработаем с участниками конференции «Управление проектами» в рамках деловой игры.

Представим, что вы оказались в ситуации - ничего не понятно и не готово, а нужно сделать отчет перед топ-менеджментом через 2 часа… Вот это и будет игровая ситуация.

Если вы сегодня тут, заходите в колонный зал в 10 утра. Если нет - эта механика будет в основе новых курсов по ИИ.

Это лучший способ осваивать новое)

🔊Сегодня пятница, а значит, что пришло время слушать долгожданный подкаст от Проектной ПРАКТИКИ.

"Искусственный интеллект, как важный элемент цифровизации."

В подкасте приняли участие Александр Михайлов (менеджер портфеля ИТ-проектов, ПАО «ГМК «НОРИЛЬСКИЙ НИКЕЛЬ») и Николай Жуков (руководитель проектов офиса трансформации, ПАО Ростелеком).

Говорили о том:

• Какие инструменты ИИ создают ценность уже сейчас.
• Какие препятствия мешают внедрению ИИ в компании
• В чем ключевые факторы успеха такого внедрения.

🔊Слушать подкаст.

Вышел подкаст, в котором рассуждаю с коллегами о практическом опыте внедрения ИИ в корпоартивных структурах, на примере Норникеля и Ростелекома. Получился живой диалог и искренние рассуждения. 👇

🔔 Уже завтра онлайн-конференции «Проектное мышление 2025. Осень»!

Завтра, 01 октября, в 11:00 мск, ждём вас на первом дне онлайн-конференции.

Обсудим применение генеративного ИИ в организациях и развитии проектных компетенций

Присоединяйтесь к конференции

До встречи!

Завтра утром проведу презентацию платформы для внедрения ИИ в организациях - «ПРИИСК», побеседую к представителями крупных корпораций об их опыте внедрения ИИ, и разберу несколько кейсов по запросам зрителей конференции. Присоединяйтесь!

🔎 Как вернуть контроль над управлением ИИ в организации

Привет, коллеги!
Хочу поделиться интересными мыслями из статьи Энди Джордана, доступной на портале PMI, о том, как компании постепенно теряют контроль над внедрением и использованием искусственного интеллекта — и что с этим делать.

🚨 Основная проблема

- ИИ внедряется в бизнес быстрее, чем компании успевают им управлять.
- Поставщики ПО часто встраивают ИИ в обновления приложений без прозрачности.
- Сотрудники используют публичные ИИ-инструменты, о которых руководство даже не знает.
- Некоторые вендоры маскируют сторонние решения под свои продукты.

В итоге руководители теряют понимание, где и какие ИИ-сервисы реально работают внутри компании.

⚠️ Риски для бизнеса

- ИТ-директора сталкиваются с ростом уязвимостей, проблемами комплаенса и трудностями в управлении приложениями.
- Бизнес-руководители не могут оптимизировать процессы и рискуют потерять контроль над конфиденциальными данными.
- Сотрудники путаются в работе инструментов и теряют доверие к ИИ.

✅ Трехшаговое решение

Чтобы восстановить контроль, автор предлагает:

- Обучать сотрудников политикам и лучшим практикам работы с ИИ.
- Провести аудит: выявить все приложения с ИИ, понять, какие данные они используют и зачем.
- Внедрить процессы выбора и утверждения нового софта — с обязательной оценкой ИИ-возможностей.

🎯 Вывод

ИИ уже проник во все уголки организаций. Если не навести порядок сейчас, компании рискуют столкнуться с неконтролируемыми рисками и серьезными последствиями.

Полный текст статьи здесь 👉 ProjectManagement.com

💬 Моё мнение:

Энди видит правильную проблему, но достаточно поверхностен в своих предложениях. Я верю именно в системный платформенный подход к внедрению ИИ. Об это говорил на вебинаре на прошлой неделе.

А вы что думаете?

Какие рутинные (или просто неинтересные) задачи съедают ваше время и часто повторяются?

Поделитесь в комментариях или пришлите мне в личном сообщении.

Мы с командой сейчас выбираем над какими ИИ-ассистентами работать. Нужно сделать выбор - на чем сфокусироваться.

Хочу понять, что действительно нужно, а не просто плод фантазии. Не привожу вариантов, чтобы не влиять на ваше мнение. Просто поделитесь, пожалуйста, своими историями и мнениями - что тяжело и от чего хочется избавиться в работе.

Может быть в том, что вы расскажете в своей истории появятся такие мысли и зацепки, которые заставят нас переосмыслить всё.

Буду рад почитать ваши истории. Спасибо!

Опубликованы записи двух вебинаров по ИИ, которые я провел на площадке Аналитического центра при Правительстве РФ.

👉Вебинар 1: обзор разных инструментов и способов применения ИИ в управлении проектами

👉Вебинар 2: как применять ИИ в корпорациях и гос учреждениях (обеспечить безопасность, качество и системное внедрение)

Сохраним эти записи в канале.
Второй вебинар на мой взгляд тянет на основу для отдельного курса для специалистов по внедрению ИИ в организациях.

Приятных выходных!

Приглашаем на вебинар:
«Безопасность, надёжность и внедрение ИИ-решений в организациях. Концепция и практика»

📅 10 сентября 2025 года
🕙 10:00 МСК.
📍 Аналитический центр при Правительстве РФ (онлайн-площадка)

О вебинаре:

ИИ открывает новые возможности для оптимизации процессов. Однако в госсекторе и крупных корпорациях внедрение ограничено требованиями к безопасности, надёжности и соблюдением нормативов. При этом рутинные задачи всё ещё занимают значительную часть времени сотрудников.

Что вас ждёт:

✅ Зоны применения ИИ в организации
✅ Как обеспечить безопасность и соответствие требованиям;
✅ Почему важна надёжность решений и как её достичь;
✅ Первые шаги для системной интеграции;
✅ Кейсы, рекомендации и типовые ошибки.

Спикер:

Владимир Полковников
— эксперт в проектном управлении, ИИ-практик
— асессор конкурса «Проектный Олимп»
— член правления СОВНЕТ, эксперт ЦОРПУ

👉 Регистрация на мероприятие.

Первый анонс осени. Развиваем тему ИИ в корпоративном применении. С акцентами на безопасность и качество. 👇