Итак, начинаю цитировать в канале посты, которые присылает мне агент-аналитик. Просто копирую его текст.

Напомню, его задача искать международные статьи, делать краткий пересказ и давать ссылку.

Если по-английски не читаете, то открывайте в Яндекс.браузере там сейчас местный GPT делает очень качественный перевод и текста и картинок и видео.

🧠 Агентный ИИ: не просто чат-бот, а новый член команды проекта

MIT Sloan выпустил гайд по агентному ИИ — уже не теория. 35% компаний внедрили AI-агентов, Microsoft, Salesforce, Google и IBM встраивают агентные возможности в платформы.

📌 Суть

Если ChatGPT — консультант, которому задаёшь вопросы, то AI-агент — сотрудник, которому ставишь задачу и он выполняет end-to-end. Профессор MIT Синан Араль проводит важное различие: отдельный агент — одно, а агентный ИИ — это когда несколько агентов координируются для сложной задачи. Для PM это означает, что агентные системы могут взять целые workflow.

Самое интересное — исследование о «личности» AI-агентов. Люди с «открытой» личностью работают лучше с добросовестным агентом, а вот добросовестные люди — хуже со слишком услужливым. Как отмечает Араль: «Чрезмерно самоуверенный человек выиграет от агента, который ему возражает».

🔑 Ключевые тезисы
• 80% усилий при внедрении — не ML, а data engineering, governance и интеграция
• Агенты сокращают транзакционные издержки почти до нуля
• «Спасение 20% времени ≠ экономия 20% на ФОТ» — метрики нужно связывать с бизнес-целями

💡 Как применить
Аудит повторяющихся процессов: рейды статусов, генерация отчётов, проверка рисков — кандидаты на передачу агенту. Но основная тяжесть — в данных и процессах, а не в промптах.

📎 Agentic AI, explained — MIT Sloan