7. Инженеры создают ИИ для анализа трещин в зданиях.

Действительно, нейросеть очень хорошо умеет анализировать изображения. Например, в медицине во многих клиниках активно используют ИИ для анализа снимков КТ и МРТ. С этой задачей нейросеть справляется лучше, чем средний врач, а, может быть, даже лучше, чем лучший врач. С анализом трещин в бетоне, думаю, ситуация похожая.

8. Инфраструктуру для поселков предложили строить за счет государства.

Идея хорошая. Но, конечно, государство не должно создавать инфраструктуру бесплатно. Думаю, был бы неплохой механизм, при котором государство софинансирует (например, хотя бы 50%, а лучше 75%) подъездные дороги, выделение мощностей, строительство ГРП, ТП, ВЗУ, ЛОС. Затем на участки накладывается обременение, и с каждого проданного участка девелопер должен вернуть эти деньги. Конечно, пока такой механизм выглядит фантастическим, но в теории он логичен.

9. Умный дом снижает расходы на обслуживание почти на треть.

Я не думаю, что именно «умный дом» сокращает потребление энергии. Конечно, если мы будем оставлять свет в туалете на целый день и заменим его датчиком движения — потребление электричества конкретно в этом туалете уменьшится в разы.

Но основные затраты на самом деле не на освещение — ставьте светодиоды, и все будет хорошо со светом. Основные потребители энергии — это отопление. Но и тут дело не в «умном доме». Если снижать температуру в помещениях в нужный момент, это действительно позволяет в теории снизить потребление. Но такой подход работает только в домах, сделанных из материалов с небольшой тепловой инерцией — например, в деревянных.

Также датчики СО₂ могут позволить уменьшить потери энергии через вентиляцию, снижая воздухообмен в помещениях, где в данный момент никого нет. Вентиляция Renson работает по этой схеме, и результат лучше, чем при использовании рекуператора. На практике я не слышал о случаях применения умной вентиляции, а также о применении систем отопления, настроенных по сценариям в разных помещениях.