AI User Boards Недавно прочитал мощную статью про использование LLM в социальных экспериментах (Stanford, Princeton, Harvard и мой любимый Santa Fe) и как раз сегодня на 2м занятии курса AI Product Engineer кодили мульти-агентную систему для виртуальных user boards. Ключевая идея: промптим LLM-ки на то, чтобы они вели себя как персоны нашего продукта, "помещаем" их в одно виртуальное пространство, и запускаем их общение с фасилитатором для обсуждения новой фичи или продукта (см выдержку из такого обсуждения). В аттаче слайд про + и - такого подхода, но если вкратце то: 1) это не замена, а дополнение к user research; это такой пре-тест гипотез для настоящего ресерча 2) для текущих продуктов персоны можно и нужно граундить на данных из внутренних систем: метрики, тикеты в саппорте, пользовательские исследования, отзывы и тп. Для новых же - можно использовать базы а-ля persona hub. Уверен, что не каждый продакт менеджер делает такое 3) это быстро и дешево Когда кодил систему то осознал: 1) как важно дать возможность AI персонам быть в одном контекстном поле, "слышать" ответы друг друга и "развивать мысль" 2) как важно передать управление разговором LLMке, а не жестко кодить его, чтобы дать возможность задавать уточняющие вопросы А вы что думаете про такую тему?