AI User Boards

Недавно прочитал мощную статью про использование LLM в социальных экспериментах (Stanford, Princeton, Harvard и мой любимый Santa Fe) и как раз сегодня на 2м занятии курса AI Product Engineer кодили мульти-агентную систему для виртуальных user boards.

Ключевая идея: промптим LLM-ки на то, чтобы они вели себя как персоны нашего продукта, "помещаем" их в одно виртуальное пространство, и запускаем их общение с фасилитатором для обсуждения новой фичи или продукта (см выдержку из такого обсуждения).

В аттаче слайд про + и - такого подхода, но если вкратце то:
1) это не замена, а дополнение к user research; это такой пре-тест гипотез для настоящего ресерча
2) для текущих продуктов персоны можно и нужно граундить на данных из внутренних систем: метрики, тикеты в саппорте, пользовательские исследования, отзывы и тп. Для новых же - можно использовать базы а-ля persona hub. Уверен, что не каждый продакт менеджер делает такое
3) это быстро и дешево

Когда кодил систему то осознал:
1) как важно дать возможность AI персонам быть в одном контекстном поле, "слышать" ответы друг друга и "развивать мысль"
2) как важно передать управление разговором LLMке, а не жестко кодить его, чтобы дать возможность задавать уточняющие вопросы

А вы что думаете про такую тему?