🤖 Топ-15 нейросетей по «сарафанному радио»: кому пользователи доверяют на самом деле

Представляем первый рейтинг популярности нейросетей в русскоязычных соцмедиа, построенный на реальном опыте людей, а не на рекламных бюджетах. Мы смотрели только на «сарафанное радио» (WOM/UGC): что люди сами генерируют, тестируют, как промптят и какие задачи решают. Вся медийная и рекламная активность самих сервисов из анализа исключена. Период анализа: март – май 2026.

🏆 Тройка лидеров

- ChatGPT — 15 601 сообщение, индекс популярности 100
- Claude — 15 532 сообщения, индекс популярности 99,6
- Алиса AI — 15 226 сообщений, индекс популярности 97,6

И главный вывод уже здесь: рядом с глобальными флагманами в топ-3 встал отечественный продукт. Алиса AI идёт ноздря в ноздрю с ChatGPT и Claude именно по живым упоминаниям. Сказывается «домашнее преимущество» — Алиса встроена в главный для россиян поисковик. При этом обсуждения Алисы в потребительских устройствах мы из анализа исключили.

🟢 Что показывают цифры

📌 Универсалы против нишевиков
Верх рейтинга — многозадачные чат-боты широкого профиля: ChatGPT, Claude, Алиса, Gemini, Deepseek, Grok. Их обсуждают в самом широком спектре задач. Ниже — специализированные сервисы: Suno (музыка), Codex (код), NanoBanana (изображения). Их любят в более узких профессиональных и творческих сообществах — тем заметнее их объём на фоне универсалов.

📌 Российский ГигаЧат и фактор B2B
Позиция ГигаЧата от Сбера объяснима: продукт широко используется в корпоративном сегменте, а методология фиксирует прежде всего массовые потребительские упоминания. Разговоры о корпоративных внедрениях реже выходят в публичное поле соцмедиа — это про специфику аудитории, а не про качество инструмента.

📌 Заметный «длинный хвост»
Присутствие в нижней части рейтинга сильных игроков — Qwen, Perplexity, Midjourney — показывает, насколько рынок конкурентный и быстро меняющийся. А на менее известные широкому кругу Kling AI и Kimi стоит обратить внимание уже сейчас.

🔍 В чём ценность этого рейтинга

Большинство публичных рейтингов опираются на трафик, скачивания или рекламную видимость. Мы измеряем другое — доверие и реальный пользовательский опыт, выраженный в спонтанных обсуждениях. Очистка данных от рекламного «шума» позволяет увидеть, какими инструментами люди действительно пользуются и делятся опытом, а не какие из них громче всех о себе заявляют.

🔢 Как мы считали

Сбор и обработка данных — с помощью системы мониторинга и анализа соцмедиа и СМИ Brand Analytics. Период анализа: март – май 2026 года. Мы составили список нейросетей со всеми вариантами названий, транслитераций и словоформ, собрали упоминания в связке с глаголами реальных сценариев использования (создание, генерация, тестирование, промптинг и др.) и применили многоуровневую фильтрацию: исключили омонимы, имена людей и животных, а также всю рекламную и медийную активность сервисов. На основе релевантных упоминаний рассчитали индекс популярности, приведя данные по числу публикаций к 100-балльной шкале.

💡 Важный нюанс методологии: мы считали нейросети так, как их называют сами пользователи, а не по корпоративным правилам вендоров. Поэтому Codex (экосистема OpenAI) и NanoBanana (экосистема Google / Gemini) учитывались как самостоятельные сущности — в соцмедиа о них говорят именно так.

📌 Подробнее — в блоге Brand Analytics: https://brandanalytics.ru/blog/top-15-ai-in-russia-2026

*WOM (word of mouth) — спонтанные упоминания; UGC (user-generated content) — пользовательский контент.