Національна LLM навесні вийде в бета-тестування — на якому етапі розробка української великої мовної моделі

Місія України — увійти в топ-3 країни за розвитком штучного інтелекту у світі. Один з наймасштабніших кроків — запуск власної великої мовної моделі, яка навчена на унікальних українських даних.

Хто розробляє національну LLM?

Розробка LLM потребує ресурсів, а в часи війни всі кошти повинні бути спрямовані на оборону. Тому технічним партнером проєкту став Київстар. Компанія фінансує розробку національної великої мовної моделі, а потім передасть її державі.

Навчатимемо українську LLM на сімействі моделей Gemma від Google — нашого стратегічного партнера. Це передові технології, які ми адаптуємо під українську мову та контекст.

А якість розробки національної LLM тестуватиме група незалежних експертів з різних галузей, яка перевірятиме модель на:

��технічну якість;
��етичність та безпечність для користувачів;
��знання української мови;
��розуміння національного контексту.

На якому етапі розробка зараз?

Нині триває найважливіша частина роботи — збір даних для навчання LLM. Для високої якості інформації з інтернету недостатньо, тому працюємо з державними органами, медіа, університетами та іншими інституціями — це терабайти унікальних даних.

Паралельно створюємо юридичний фреймворк, щоб відповідально працювати з даними, які нам надають для тренування моделі.

Також група експертів уже працює над створенням бенчмарків — тестів для мовної моделі, які допоможуть оцінювати й покращувати її якість. Це дасть змогу тримати у фокусі ефективність та безпеку мовної моделі.

Коли чекати на запуск української LLM?

У січні 2026-го вже матимемо:

��першу базу текстів для тренування LLM;
��покращений токенізатор — інструмент, який розділяє слова на елементи, щоб LLM обробляла мову швидше та продуктивніше;
��власні бенчмарки для оцінки якості.

Навесні 2026 року плануємо запустити бета-тестування.

А назву для української LLM оберуть самі українці — у січні розпочнемо голосування в Дії.

Зробимо Україну AI-first державою��