А вы успели подать заявку на Data Fest?

24 мая в Белграде и 31 мая в Москве мы откроем двери своих офисов для гостей конференции Data Fest. Активностей будет много: нетворкинг, доклады экспертов, игра «Слабое звено: ML Edition» и гонки на роверах 🏁

А в зале «Экстрополис» в Москве пройдёт наша фирменная секция — Practical ML. Смотрите, какие доклады мы в ней собрали:

X-split ARGUS: авторегрессивный энкодер-декодер для ранжирования рекламы. Александр Плошкин, руководитель команды распространения рекомендательных технологий, Яндекс R&D

AI-агенты для оптимизации бизнеса Яндекс Лавки. Алёна Зайцева, руководитель службы AI-сервисов, Яндекс Лавка

Контролируемая генерация многокамерного видео для симуляции сенсорных данных автономного транспорта. Анастасия Демидова, ML-разработчик в группе симуляции сенсоров, Автономный транспорт и роботы

Гибридная генеративно-ранжирующая модель на базе Semantic IDs в рекомендациях Яндекс Музыки. Дарья Тихонович, руководитель группы экосистемного семантического моделирования, рекомендательные технологии Яндекс R&D

AgentOps в продакшене: инфраструктура для LLM-агентов и автоматизация поддержки Персональных сервисов Яндекса. Иван Насонов, руководитель группы SupportAI, Персональные сервисы Яндекса

Как ускорить мультимодальную разметку в четыре раза без потери качества: обучение компактной VLM на сложных данных и доменных проектах. Александр Мандров, ML-разработчик, Yandex Crowd

Closed-loop RL для задачи автономного вождения. Павел Лукьянов, старший разработчик, Автономный транспорт и роботы

ARGUS: большой рекомендательный трансформер в системе с сотнями тысяч RPS. Георгий Смирнов, руководитель группы рекламных рекомендаций, Яндекс Реклама

Регистрируйтесь:

Москва
Белград

До встречи на Data Fest

Подписывайтесь:
@Yandex4ML
@YandexML