Знакомимся с командой ML Лавки, приоритизируем обучение моделей с точки зрения сети и вызываем вас на ML Challenge. Всё это и многое другое — в новом ML-дайджесте

Куда сходить

Data Fest × Яндекс 31 мая в Москве и 24 мая в Белграде. Открываем двери наших офисов для гостей и спикеров конференции. Послушаем доклады, посоревнуемся в гонках на роверах и сразимся в игре «Слабое звено: ML Edition»

4 июня — infra.conf’26 в Москве и онлайн. Собираемся вновь, чтобы обсудить создание и эксплуатацию высоконагруженных систем и инфраструктуры. Обсудим платформы, инструменты и архитектуру, а ML уделим особое внимание

19 сентября — Practical ML Conf 2026. Поговорим про ML-технологии, которые уже помогают бизнесу. Программный комитет отбирает доклады по нескольким критериям: польза и новизна для сообщества, применимость на практике и хардовый уровень сложности. Подавайте заявки на конференцию до 22 мая

Что случилось

Открыли регистрацию на Weekend Offer ML 30–31 мая. Ищем ML- и DL-инженеров с опытом в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML. Регистрируйтесь до 20 мая, пройдите всего две технические секции вместо трёх в обычном найме и ловите офер, если всё пройдёт успешно

Вызываем участников на Yandex ML Challenge. Испытание для всех, кто готов к самым серьёзным вызовам в ML. Только актуальные темы индустрии, свобода экспериментов для решения каждой задачи и главный приз — 1 миллион рублей

Yandex Research побывал на ICLR 2026 в Рио! Инженеры и исследователи Яндекса привезли на международную конфу шесть крутых научных статей. Внутри — новые методы, технологии и подходы: от parameter-free-оптимизации до помасштабной дистилляции диффузионных моделей

Что почитать

«Обучено Яндекс Лавкой». Запустили новую рубрику в канале: в ней наши друзья из команды ML Лавки делятся тем, чем живут и над чем работают. Они уже рассказали, как модели помогают выдавать персонализированные скидки пользователям и какими хобби увлекается команда: от яхтинга и головоломок до алмазной мозаики

QoS InfiniBand: приоритизация ML-обучения с точки зрения сети. Развитие ML увеличивает нагрузку на внутренние облака, а мы хотим обеспечивать предсказуемые SLO для внутренних пользователей и сохранить удобство ML-инфраструктуры. Показываем, как в этом помогает технология InfiniBand и концепция Quality of Service

Подписывайтесь:
@Yandex4ML
@YandexML