Возможно, искусственный интеллект не сочинит симфонию. Но маршруты для уборки — вообще не вопрос

Московская область станет первым регионом в России, где убирать снег поможет ИИ. Встречайте Яндекс Вектор — решение для служб, которые используют поливальные машины, самосвалы, снегоуборочную и другую технику.

ML-алгоритмы сервиса помогают мастерам смены планировать уборку, раскидывать задачи сотрудникам и отслеживать их выполнение. Сервис даже подсказывает водителям, когда нужно скорректировать движение (вот бы во всех сферах был такой наставник, да?).

В уборке снега в Подмосковье готовы участвовать более 4 000 мини-тракторов, самосвалов, погрузчиков и другой спецтехники, а к самой системе уже подключили более 10 000 исполнителей.

Яндекс Вектор тестировали летом и осенью: тогда ИИ строил маршруты для подметальных и поливальных машин.

Результаты получились впечатляющие:
1️⃣2️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ маршрутов для уборки улиц было создано

8️⃣9️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ заданий выполнили

на 2️⃣0️⃣% увеличилась эффективность работ

на 1️⃣7️⃣% сократился холостой пробег и расход топлива

Скоро технологии Яндекс Вектора смогут учитывать больше факторов при выстраивании маршрутов — от погодных условий до особенностей типов работ. Но уже сейчас сервис помогает делать уборку быстрее и эффективнее.

Ставьте лайк, если тоже не против, чтобы ИИ накидал вам план быстрой работы и уборки