Исследование Anthropic об изменениях на рынке труда, индекс влияния ИИ, лидеры по внедрению автономных грузоперевозок и другие новости этого понедельника.

ИИ может частично заменить 49% сотрудников в США
По данным компании Anthropic, нейросети и агенты уже сегодня способны выполнять четверть задач почти половины живых сотрудников (год назад их было 36%). Для анализа влияния ИИ на рынок труда Anthropic предлагает новую метрику — observed exposure («наблюдаемое воздействие»). Она учитывает как теоретические возможности языковых моделей, так и их реальное применение в рабочих задачах. Анализ показывает, что фактическое внедрение ИИ пока значительно отстаёт от его потенциальных возможностей, поэтому масштабных изменений на рынке труда ещё не наблюдается. В зоне риска — профессии, связанные с интеллектуальной обработкой информации (программирование, клиентская поддержка и ввод данных), тогда как физический труд или сфера услуг почти не затронуты автоматизацией.  

Anthropic также запустил AI Exposure Index — индекс влияния ИИ, отслеживающий риски автоматизации офисных профессий. Он показал, что наиболее уязвимы сегодня программисты: примерно 75% их задач может выполнять ИИ. В целом авторы исследований делают вывод, что генеративный ИИ пока скорее трансформирует структуру рабочих задач и повышает производительность, чем напрямую приводит к массовому сокращению рабочих мест.

Учёные Института искусственного интеллекта AIRI (Москва) разработали инструмент для снижения стоимости вычислений при разработке ИИ-систем. Фреймворк KernelEvo позволяет автоматически генерировать и оптимизировать GPU-ядра — специализированные программы для графических ускорителей, которые отвечают за ключевые операции ИИ, включая умножение матриц, нормализацию и свёртки. Обычно их оптимизация требует длительной ручной работы инженеров и может занимать до нескольких недель, тогда как новая система автоматически генерирует различные версии кода, тестирует их, анализирует производительность и повторяет цикл улучшения. Хорошо оптимизированные GPU-ядра способны ускорять вычисления на десятки процентов, что в крупных ИИ-проектах означает экономию тысяч GPU-часов и существенное снижение затрат на обучение и эксплуатацию моделей. 

Ритейл и e-commerce — лидеры по внедрению автономных грузоперевозок.
По данным аналитического отчёта «ЭвоКарго», компании-производителя беспилотных грузовиков, в 2025 году её машины перевезли более 400 тысяч тонн грузов (для сравнения: в 2024-м — всего 120 тысяч тонн). В ряде компаний из сфер розничной и онлайн-торговли автономный транспорт уже заменил традиционные автомобили для внутренних перевозок на территории предприятий. Переход на полностью цифровую модель логистики обычно занимает до шести месяцев. Он позволяет повысить эффективность поставок и ускорить обработку товаров на складах примерно на 20%. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech