Продолжаем серию о том, что формирует будущее ИИ. После вычислительных мощностей логично поговорить о дата-центрах — самой масштабной части ИИ-экосистемы, от которой напрямую зависят масштабируемость и темпы развития технологии. 

В 2025 году инвестиции в дата‑центры достигли рекордных $61 млрд, а к 2030-му около 70% мощностей будет выделено под ИИ‑задачи. OpenAI, Oracle и SoftBank планируют в США совместный проект Stargate из пяти дата-центров стоимостью $500 млрд и мощностью около 7 гигаватт. Amazon инвестирует более $11 млрд в свой ЦОД Project Rainier в Индиане для обучения моделей Anthropic. А Google открыл новый дата-центр в Великобритании в рамках £5 млрд ($6,7 млрд) инвестиций в ИИ-экономику.

Компании также стремятся сократить энергетические издержки. Например, размещая дата-центры в космосе, чтобы использовать солнечную энергию и уйти от ограничений наземных сетей. Параллельно развивается концепция «зелёных» дата-центров с использованием возобновляемых источников энергии, жидкостного охлаждения и систем рекуперации тепла. Это снижает углеродный след и уменьшает затраты на эксплуатацию.

В Китае крупные операторы внедряют инновационные энергетические и охлаждающие системы для ИИ-ЦОДов. Например, Chindata представила интегрированную архитектуру питания и охлаждения, ориентированную на максимальные нагрузки. 

Также продвигаются проекты с подводными и прибрежными дата-центрами, которые используют естественное охлаждение морской водой и возобновляемые источники энергии. Такие решения могут уменьшить энергопотребление на охлаждение до 30–90% по сравнению с традиционными наземными.

«Яндекс сегодня строит самые энергоэффективные ЦОДы в России на технологии прямого воздушного фрикулинга. Сейчас у нас в работе сразу несколько направлений дальнейшего развития наших технологий.

Первое — это установка высоконагруженных (до 80–120 кВт) стоек с GPU с локальными стоечными системами охлаждения в существующие ДЦ и интеграция решений на уровне стоек с работой всего ДЦ на фрикулинге.

Второе — разработка принципиально новых дизайнов дата-центров, но с теми же инженерными подходами.

Цель — сделать энергоэффективное решение с высокой степенью надёжности и отказоустойчивости как логическое развитие концепции ЦОДов Яндекса, так как для нас важно в больших кластерах ДЦ уметь органично совмещать разные технологические решения», — рассказал Сергей Крупин, руководитель дата-центров Яндекса. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech