Стартовал приём заявок на Yandex ML Prize

Это премия Яндекса при экспертной поддержке ШАДа за вклад в развитие ML-образования.

ML Prize отмечает преподавателей, которые помогают развивать машинное обучение: читают сильные курсы, ведут студентов, создают образовательные программы и делают ML ближе для новых специалистов.

Подать заявку можно двумя способами:
студенты могут выдвинуть своего преподавателя
преподаватель может номинировать себя сам

Если у вас есть преподаватель, который действительно повлиял на ваш путь в ML — самое время сказать ему спасибо

А если вы сами занимаетесь преподаванием и развиваете ML-образование, не стесняйтесь подаваться.

Подробнее о премии и подаче заявок по ссылке.

Ваш ШАД

Студенты ШАДа на ICLR

В этом году на конференцию ICLR поехали наши студенты при поддержке ШАДа!

ICLR (International Conference on Learning Representations) — одна из ведущих мировых конференций в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Она стартовала вчера в Рио-де-Жанейро и продлится до 27 апреля.

А наши студенты уже делятся с вами впечатлениями от первого дня конференции

Открыт прием докладов на Practical ML Conf

19 сентября встретимся на главной конференции про ML, которую сначала очень ждут, а потом долго обсуждают. Одни будут слушать доклады и участвовать в мастер-классах, а другие — рассказывать, как извлечь из машинного обучения пользу для бизнеса.

Если у вас есть классная тема и вы готовы с ней выступить — заполняйте заявку, чтобы стать спикером конференции. Приём заявок продлится до 22 мая.

Программный комитет отбирает доклады, исходя из четырёх основных критериев: польза и новизна для сообщества, применимость на практике и хардовый уровень сложности.

Удачи!

Ваш ШАД

Стартует Yandex Physical AI Garage

Яндекс Образование запускает первую в России программу по Physical AI — Yandex Physical AI Garage (YPhysAIG) — вместе с НИУ ВШЭ, МАИ, НИЯУ МИФИ, МФТИ и Университетом ИТМО.

На данный момент выражение Physical AI далеко не у всех на слуху, но мы рады быть на фронтире мировых изменений и в сфере образования в частности. Наш курс AI for Robotics и открытый митап — это только первые шаги. А дальше будем развиваться сами и дополнять межвузовскую программу YPhysAIG, в которой будут и специализированные дисциплины, и много офлайн-практики.

Сегодня завершается стартовый цикл офлайн встреч в университетах-партнерах программы. Встречи уже прошли в МАИ, МИФИ и ИТМО, но сегодня еще можно успеть зарегистрироваться на встречу в МФТИ (22 апреля, 20:00) или ВШЭ (22 апреля, 18:00). Или приходите на наш митап.

Эксперты расскажут о том, что такое физический ИИ и как с ним работают в Яндексе с 2017 года: делают роботакси, роботов-доставщиков и автономные грузовики.

Поделитесь с нами, что в мире физического ИИ вас больше всего впечатляет! А мы будем вдохновляться вашими комментариями.

Ваш ШАД

#друзьяшад

Спасибо всем, кто попробовал решить задачу и написал свои идеи в комментариях. Было здорово видеть разные подходы

Как и обещали, делимся разбором от составителей. Обязательно посмотрите, даже если не получилось довести решение до конца.

Чтобы прийти к ответу, пригодились знания по темам:

случайные величины и их распределения
условное математическое ожидание
формула полного математического ожидания
независимость случайных величин
свойства логарифмов

Если какие-то пункты кажутся сложными — это нормально. Такие задачи как раз помогают понять, где стоит подтянуть теорию.

И главное — не останавливайтесь на одной попытке. Регулярная практика — лучший способ подготовиться к этапам набора.

Ваш ШАД

#задачишад

Период подачи анкет в самом разгаре. Если вы всё ещё сомневаетесь, откладываете или у вас остались вопросы — самое время их задать

28 апреля в 18:00 по мск проведём Q&A-сессию в онлайн-формате, где разберём:
какие особенности заполнения анкеты есть в этом году
как устроено тестирование 
как правильно использовать LLM во время набора
ответим на ваши вопросы вживую

Это возможность снять последние сомнения и понять, как двигаться дальше

Приходите с любыми вопросами и задавайте их в форме.

Ваш ШАД

ТОП-эксперт Яндекса и ШАДа проводит вечер, который может изменить твой путь в ML и робототехнике

Приглашаем вас на встречу с Виктором Юрченко — руководителем группы симуляции сенсоров в Автономном Транспорте Яндекса и преподавателем ШАДа.

Дата: 26 апреля
Время: 17:30 по мск
Место: Москва, БЦ «Красная Роза», Морозов, подъезд 4, «Синий Кит» (схема)
Формат: очно и онлайн

Поговорим о том, что реально работает в индустрии:
Классический ML-пайплайн в роботах
Physical AI: почему это следующий уровень
Живые кейсы ML в беспилотниках Яндекса

После встречи обсудим поступление в ШАД. Расскажем, чем отличаются шадовцы от других студентов, и какие преимущества они получают.

Участникам из Москвы рекомендуем прийти очно. Желающие из других городов смогут подключиться онлайн.

Регистрация на митап по ссылке. Дедлайн — 24 апреля в 10:00.

Мы рады поделиться редким событием и возможностью послушать крутого эксперта. До встречи

Ваш ШАД

Набор уже начался, и вы просили обсудить задачи от ШАД. Вот одна из них

Это задача с экзамена прошлого года, нужно было не только найти общую формулу, но и строго ее обосновать. Пишите свои идеи и решения скрытым текстом в комментариях

Разбор опубликуем 21 апреля, но давайте начнем с ваших решений

Ваш ШАД

#задачишад

Кто стоит за атмосферой ШАДа в Москве?

Поговорили с куратором Аллой Панченко про людей, поддержку и то, почему ШАД остаётся с тобой надолго. Читайте её ответы в карточках

Абитуриенты Москвы уже познакомились с будущим куратором. Не упустите шанс познакомиться со своим!

Приходите на день открытых дверей в своём городе. Программу и регистрацию ищите на сайте.

А если интересуетесь совместными магистратурами с МФТИ, присоединяйтесь к онлайн-встрече, которая состоится завтра 17 апреля в 18:30 по мск. Расскажем про особенности программы и отличия между совместной магистратурой и ШАДом.

Ссылка для подключения:
https://fpmi.ktalk.ru/rfbw8owh42tq

Ваш ШАД

#командашад

Может показаться, что обучение в ШАДе — это сплошная математика. Но это совсем не так.

Да, сильная база в математике важна. Но ШАД — это про компьютерные науки в широком смысле.

Например, есть курсы:
Введение в лингвистику
Компьютерные сети
Базы данных
AI for Robotics и многое другое

После обязательных курсов вы сами выбираете, что изучать, и собираете программу под свои интересы.

Если вы боялись, что не потянете математику, теперь вы знаете, что ШАД — не только про неё.

Ваш ШАД

#мифыошад
#курсышад