«Мы не угадываем. Мы просчитываем шаги»

Как сегодня работает большинство программ лояльности в ритейле? Компании анализируют историю покупок и формируют типовые сегменты вроде «семья с детьми» или «владелец кота». На основе этих групп клиентам предлагают товары, которые потенциально могут их заинтересовать. Однако со временем такие усредненные рекомендации все реже привлекают внимание покупателей.

В «Ленте» решили переосмыслить этот подход. Компания усилила инструменты машинного обучения большими языковыми моделями и сместила фокус с сегментов на потребности конкретного человека, создав под каждого «цифрового клона».

В результате бизнес отказался от массовых скидок и универсальных предложений в пользу персонализированных рекомендаций для каждого покупателя. ИИ не предполагает, что может быть интересно клиенту, а формирует рекомендации по категориям товаров и объясняет логику своего выбора.

Чтобы реализовать такой подход, нужны значительные вычислительные ресурсы. Покупать железо — долго и дорого. Поэтому для обработки данных и построения персонализированных сценариев «Лента» использует GPU VK Cloud.

При этом персональные данные покупателей обезличивается, а доступ к инфраструктуре и моделям находится под строгим контролем.

В результате компания может быстро масштабировать мощности, подключать новых клиентов и запускать новые ИИ-сценарии без дополнительных капитальных затрат.

Узнайте больше про возможности GPU VK Cloud

Мы в MAX