Итоги первого квартала: дорогая инфраструктура и ставка на ИИ

Подошел к концу первый квартал, и мы с командой дата-сервисов VK Tech собрались, чтобы выделить главные изменения начала 2026 года. Этот дайджест получился по-настоящему антикризисным, но с ИИ.

Ужесточение законодательства и требований к безопасности

Случилось комбо: вступили в силу требования 117‑го приказа к КИИ, ФСТЭК уведомил о плановом увеличении количества проверок, а также были приняты положения о типовых отраслевых объектах КИИ. Все это сильно влияет на дата-инфраструктуру и запускает новую волну сложных проектов импортозамещения и реинжиниринга.

Оптимизация бюджетов и поиск архитектур и технологий с лучшим ТСО

Компании обращают все больше внимания на стоимость сопровождения БД и хранилищ. Тут на помощь приходят S3, Lakehouse‑архитектуры — они изначально экономичны. В других продуктах более важными становятся доработки, ориентированные на снижение стоимости инфраструктуры. Мы, например, в первом квартале реализовали охлаждение на диске в Tarantool TCS.

Рост стоимости оборудования дополнительно усложняет ситуацию

В 2025 году вычислительное оборудование уже подорожало на 10–15%, а в 2026 динамика становится хуже. Некоторые российские производители серверов отмечают кратный рост себестоимости. Основная причина — память. DRAM и SSD для серверов в первом квартале 2026 года подорожали почти вдвое (на 90% и более) по сравнению с концом 2025 года. Даже новые технологии, снижающие требования к памяти (Google TurboQuant), пока не меняют общую картину: спрос на память остается высоким.

Дата-инфраструктура под ИИ остается на пике спроса, несмотря на бюджетные ограничения

Мы видим массовые пилоты и амбициозные проекты по наведению порядка в данных. Мы опросили 150 специалистов, отвечающих за данные и аналитику в крупных компаниях, и выяснили, что внедрение ИИ — приоритет, который зафиксирован в KPI 45% респондентов.

ИИ в дата-инфраструктуре

Решения на базе ИИ внедряют как вендоры, так и сами компании. Зарубежный опыт показывает, что за этим направлением стоят значительные возможности по оптимизации ресурсов, необходимых для поддержки инфраструктуры и работы с данными. Сейчас все сосредоточены в первую очередь на использовании ИИ для демократизации данных и аналитики. Например, ассистенты для работы с данными уже реализованы в Т‑Банке — они формируют SQL-запросы по описаниям на естественном языке и оптимизируют код.

В будущем будет больше ассистентов и агентов, реализующих отдельные задачи дата-инженеров и DevOps. Мы тоже в одном из наших продуктов разрабатываем ИИ-ассистента, который сделает решение проще и удобнее. Об этом расскажем чуть позже!